德国税务咨询与审计服务网络HSP GRUPPE近期披露生成式AI落地成果，其将OpenAI推出的ChatGPT Enterprise深度嵌入税务咨询、法律研究、客户沟通等核心业务环节，半年累计完成AI交互50万次，预计每年可释放4万小时人力产能。公司CEO Carsten Schulz表示，团队目标不止于效率提升，更要探索专业服务行业的运营模式变革。
2026年8月披露的运营数据，让这家低调的德国专业服务网络走到了AI落地的聚光灯下。作为由近百家独立税务咨询、审计、律师事务所组成的联盟型服务网络，HSP GRUPPE在过去二十余年始终把流程数字化、标准化作为核心竞争力。早在生成式AI爆发前，其已经搭建了覆盖全业务环节的质量管理体系，内部长期推行的持续改进文化，也为新技术落地扫清了认知层面的障碍。
和多数企业把AI当作“办公提效工具”的定位不同，HSP从部署初期就没有停留在“快速写邮件、整理文档”的浅度应用层面，而是直接将ChatGPT Enterprise接入了税务规则查询、法律案例检索、客户需求初筛、财务数据分析、内部知识共享等所有核心业务流程。
运营数据显示，上线6个月内，HSP内部员工与AI的累计交互量已经突破50万次，预计每年可帮整个服务网络释放4万小时的人力产能，这些被节省出的时间将被投向高附加值的客户定制化服务、复杂税务方案设计等环节。
CEO Carsten Schulz坦言，部署AI的最大挑战从来不是技术接入，而是帮助整个组织消化吸收新的工作模式。为此HSP专门推出了月度AI论坛，鼓励不同地区、不同业务线的员工分享AI应用的实操经验，快速沉淀可复制的使用范式。
在HSP的管理层看来，当前的效率提升只是AI落地的阶段性成果，他们更关注的是生成式AI给专业服务行业带来的深层变革可能性。当AI可以承担大部分标准化、重复性的专业工作时，专业服务机构的人员结构、考核标准、服务定价体系都有重构的空间。
目前已有多家欧洲专业服务机构开始参考HSP的AI落地路径，探索大语言模型在高合规要求行业的应用方案，这也意味着生成式AI在ToB专业服务领域的渗透正在从试点阶段进入规模化落地期。
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