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2026年8月，阿里云正式上线灵骏真武M890超节点实例，这是国内首个可稳定运行超2万亿参数大模型的超节点形态算力产品，搭载平头哥自研训推一体AI芯片，支持64张卡800GB/s高速互联，9TB显存池，目前已支撑Qwen3.8 Max、Kimi K3等旗舰大模型对外服务，标志国产超大规模大模型训推领域取得关键性突破。
作为国家“东数西算”工程十大枢纽节点之一，乌兰察布凭借低电价、冷凉气候成为国内核心算力集群聚集地，阿里云此次上线的灵骏真武M890超节点首批便落地该区域，面向国内大模型厂商开放售卖。
灵骏真武M890超节点的核心能力源于底层全栈自研的技术体系，其搭载平头哥新一代训推一体AI芯片真武M890，原生支持从FP32到FP4的全数据精度，可兼顾训练阶段的精度要求与推理阶段的能效需求。配合自研ICN Switch 1.0互联芯片，该超节点实现了64张计算卡之间800GB/s的无阻塞高速互联，整体显存池规模达到9TB，单实例即可直接满足超2万亿参数MoE大模型的专家并行训推需求，无需额外搭建多节点跨集群调度架构。
目前该超节点实例已经完成多轮稳定性测试，两款国内头部旗舰大模型已经率先采用该算力对外提供服务。其中阿里达摩院最新发布的Qwen3.8 Max参数规模达2.4万亿，是当前国内参数规模最大的公开商用大模型之一，另一款大模型产品Kimi K3也已完成全链路适配，用户访问的响应速度与服务稳定性均有明显提升。
此前国内大模型厂商若要训练、部署2万亿参数以上的超大规模大模型，往往需要协调数十个算力节点搭建专用集群，部署周期长达数周，通信损耗也会拉高整体算力成本。灵骏真武M890超节点的出现，将超大规模大模型的部署周期压缩至小时级，算力使用成本相比传统集群降低30%以上，未来将有更多中腰部大模型厂商有能力研发、运营万亿参数级大模型产品，推动国内大模型产业整体能力再上台阶。
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