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2026年8月，字节跳动正式成立专注大模型数据与安全建设的全新AI一级部门，由王赢磊担任负责人，部门与Seed大模型、Flow、抖音等核心业务线平级。该部门前身为2023年组建的Global Data团队，升级后将覆盖数据标准制定、合成清洗、质量评估等全链路环节，为字节全栈AI业务提供底层支撑。
字节跳动近期完成的新一轮组织架构调整中，AI业务的优先级再次被拉高：此前仅作为内部支撑团队的Global Data团队完成升级，成为与抖音、Seed大模型、Flow AI业务线并行的一级部门。
该团队此前规模在百人左右，最初主要为Dola、TikTok等国际化业务板块提供底层数据支持，随着大模型业务的深入，逐渐承担起Seed模型训练所需的数据采购与质量管理工作。此次升级为一级部门，意味着字节首次将大模型数据与安全相关业务提升至核心战略地位。
完成内部整合后，新部门的业务边界已经从单纯的数据支持，拓展到覆盖基础模型与应用业务的全链路数据服务。
具体来看，其工作内容涵盖数据标准制定、跨模态数据采购、合成数据生成、数据清洗标注、质量合规评估等多个核心环节，不仅要为Seed等核心大模型提供高质量训练数据集，还要为抖音、TikTok等产品的AI功能应用、Flow企业级AI工作流提供安全合规的数据支撑。
对于布局了大量全球化业务的字节而言，该部门还将承担跨境数据合规相关的核心职能，解决不同国家和地区的数据监管要求适配问题，降低AI业务出海的合规风险。
此次字节的架构调整，也折射出全球AI产业的竞争风向变化：经过几年的大模型参数、跑分竞赛之后，行业竞争已经逐渐转向底层基础设施的比拼。
业内普遍认为，通用大模型的性能提升已经进入阶段性瓶颈，训练数据的质量、丰富度、合规性，将成为下一阶段大模型差异化竞争的核心要素。字节此次将数据与安全业务独立为一级部门，本质上是提前布局下一代AI竞争的核心壁垒，其“基础模型Seed+应用层Flow+底层数据安全支撑”的三角AI布局也已经正式成型。
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