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2026年8月，阿里千问团队首次全面开源旗下Max级别旗舰大模型Qwen3.8-2.4T-A95B，该模型总参数达2.4万亿，单Token激活950亿，原生支持26万Token上下文、可扩展至101万，在编程、科研辅助、智能体等多场景性能比肩Fable 5，为全球开发者和科研人员提供了高能力等级的开源大模型选项。
在大模型领域，旗舰级高参数模型长期被闭源产品把持，开发者想要基于顶尖能力底座做二次开发，往往只能调用API，难以实现深度定制和本地化部署，这一僵局近日被打破。
据2026年8月13日发布的官方信息显示，此次阿里千问放出的Qwen3.8-2.4T-A95B，是其首次将定位最高的Max系列模型完全开源，所有开发者和科研机构都可以免费获取模型权重，无需申请即可用于研究和商业化二次开发。
此前国内开源大模型的参数天花板普遍停留在千亿级，此次2.4万亿参数模型的开源，直接把开源模型的能力上限拉高了一个层级，填补了高能力开源大模型的市场空白。
作为此次开源的核心亮点，该模型采用了稀疏激活架构，总参数量达2.4万亿，但单Token仅激活950亿参数，既保留了大参数模型的强大理解和生成能力，又避免了稠密模型推理成本过高的问题。
在上下文能力上，该模型原生支持26万Token超长上下文，通过拓展最多可支持101万Token输入，相当于一次性读取数十万字的文档、论文或代码库仍能保持信息不丢失。底层架构延续了Qwen3.5的技术优势，在编程、办公效率、科研辅助等场景的能力实现了全面升级。
在全球多个权威基准测试中，该模型的表现已经跻身第一梯队：在论文复现基准PaperBench、电脑操作能力评估OSWorld-Verified测试中，成绩均位列参评模型前列，部分指标甚至超过多款国际主流闭源模型，长周期智能体能力尤为突出，可独立完成耗时数天的复杂编程任务、自主复现并优化前沿研究论文。
此前全球范围内能力比肩Fable 5的顶尖大模型基本都采取闭源API服务的模式，企业和开发者无法对模型进行微调、本地化部署，不仅数据安全存在隐患，定制化成本也居高不下。
此次Qwen3.8-2.4T-A95B的开源，直接让所有开发者都能获得顶尖能力的大模型底座，目前该模型已经适配所有主流推理引擎，可快速部署在云端、本地服务器甚至部分高端算力终端上，大幅降低了企业开发AI智能体、科研辅助工具、专业办公应用的门槛。
随着顶尖能力的大模型加入开源阵营，整个开源大模型生态的创新速度将进一步加快。过去受限于模型能力，中小团队很难开发出效果比肩头部大厂的AI应用，而现在基于开源的高参数底座，更多垂直场景的创新产品有望快速落地。
行业人士普遍认为，未来2-3年内，开源大模型的能力将持续追平甚至超过闭源头部产品，整个AI产业的创新重心将从基础模型训练转向场景化应用落地，开源生态的活跃度将成为决定AI产业发展速度的核心因素。
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