问小创
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2026年8月,专注AI代码测试验证的初创企业Blacksmith宣布完成45万美元B轮融资,由PeakXV Partners领投,GV、Y Combinator跟投。此轮融资后其估值升至5.5亿美元,较一年前A轮时的6000万美元上涨近10倍,累计融资额达585万美元。当前大模型生成代码可靠性待提升,测试环节已成为AI编程落地的核心瓶颈,该公司的爆发正是赛道需求爆发的直接体现。
对现在的软件开发者而言,用AI编程工具一天写完过去一周的代码量早已不是新鲜事,但随之而来的测试噩梦却让不少团队头疼:大模型生成的代码看似能跑,实则藏着大量逻辑漏洞、兼容性问题,传统人工测试的速度完全跟不上代码产出的节奏。
随着Cursor、Codex、ClaudeCode等AI编程工具的渗透率持续提升,全行业的代码生成效率较三年前提升了3-5倍,但与之对应的代码测试环节效率却只提升了不到30%,大量团队的测试验证环节已经占据了整个开发周期的70%以上。过去行业普遍把重心放在“怎么更快写代码”,现在“怎么验证代码可靠性”成了新的行业痛点。
正是踩中了这一巨大的市场缺口,2024年成立的垂直初创Blacksmith在过去一年迎来了高速增长。这家专注于AI驱动代码自动化测试的企业,核心产品能够在软件上线前自动完成代码的漏洞扫描、逻辑验证、兼容性测试,适配市面上90%以上主流AI编程工具的输出格式,大幅降低了测试环节的人工成本。
此次完成由PeakXV Partners领投、GV和Y Combinator跟投的B轮融资后,其估值已升至5.5亿美元,较一年前A轮时的6000万美元上涨近10倍。据了解,该公司目前已服务全球近200家企业客户,过去一年的订单量同比增长超6倍。
当前AI代码测试赛道仍处于发展早期,行业调研显示,目前仅有不到15%的开发团队采用了专门的AI代码测试工具,绝大多数团队仍在使用传统测试方案应对大模型生成的代码。随着未来企业开发流程中AI生成代码的占比持续提升,到2030年全球AI代码测试市场规模有望突破420亿美元,年复合增长率超过62%。
值得注意的是,除了初创企业之外,微软、亚马逊等科技巨头也在布局相关测试产品,但垂直初创因为对细分场景的深耕,在测试准确率、适配性等维度更具优势,头部企业的估值还有进一步上涨的空间。
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