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2026年8月，腾讯混元大模型后训练负责人、资深AI研究员徐灿正式转岗微信事业群WeLM团队，主导后训练与AI Agent研发工作。徐灿曾主导创建WizardLM项目、提出Evol-Instruct方法，在合成数据、强化学习领域拥有深厚积累，此次变动将为正处于落地关键期的微信AI业务提供核心技术支撑。
据腾讯内部人士透露，此次人事调整已经完成内部流程，徐灿将于8月下旬正式到岗WeLM团队，直接向该项目核心负责人汇报。作为腾讯内部大模型后训练方向的核心骨干，徐灿此前在混元团队主导的多项技术方案，已经支撑了混元大模型近三次版本迭代的性能提升。
公开资料显示，徐灿拥有微软亚洲研究院研究背景，是国内大模型后训练领域的顶尖研究者。其主导提出的Evol-Instruct方法通过指令迭代生成高质量训练数据，大幅提升了大模型处理复杂任务的能力，相关技术已经成为全球大模型后训练环节的主流方案之一，其作为第一作者发起的WizardLM项目，也是全球知名度最高的开源大模型项目之一。
在混元团队任职期间，徐灿主要负责大模型预训练完成后的性能对齐、工具调用能力优化等核心工作，而这恰恰是当前场景端大模型最核心的竞争力来源。
此次人事调整正值微信AI业务的落地关键期。2026年6月，微信原生AI助手“小微”已经开启小范围灰度测试，支持用户通过语音、文字指令直接操控微信功能，还能调用小程序完成订票、点餐等闭环服务，目前灰度测试用户规模已经突破百万，预计今年四季度将面向全量用户开放。
为了适配微信十亿级用户的高频调用需求，WeLM团队目前正在攻坚高度稀疏MoE架构，在保持总参数规模不变的前提下，推理成本比同级别密集参数模型降低65%，但目前WeLM在复杂任务规划、多工具协同调用方面的能力还有明显短板，恰好需要徐灿在相关领域的技术积累补齐缺口。
此次核心技术骨干下沉到场景端的调整，也透露出腾讯大模型布局的新逻辑。此前腾讯的大模型布局以通用层的混元大模型为技术底座，各个事业群基于混元能力开发各自的场景应用，但此次调整意味着腾讯已经将C端AI入口的优先级提到了更高位置。
此前腾讯推出的独立AI助手App元宝增长不及预期，而微信作为腾讯最大的C端流量入口，已经成为其与字节跳动、阿里巴巴等厂商争夺C端AI市场的核心抓手，此次人事调整也是为了加快微信AI的落地节奏，抢在竞品之前完成C端AI助手的用户渗透。
行业分析人士指出，当前大模型行业的竞争已经脱离了早期拼参数规模的阶段，场景化落地能力成为核心竞争力，大厂将核心技术人才向场景端倾斜，也将成为未来半年的行业常态。
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