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近期全球头部公有云厂商AI相关业务营收涨势显著，部分厂商AI业务同比增速突破50%，但调研显示当前超七成企业IT架构仍高度依赖支撑公有云发展的存储、计算、数据库等传统核心服务，云服务厂商需平衡AI新业务布局与传统服务迭代，匹配企业实际采购需求。
刚刚披露的2024年第二季度全球云服务市场财报显示，亚马逊云科技、微软Azure、谷歌云三家头部厂商的AI相关业务营收同比增速均超过45%，生成式AI大模型部署、算力租赁等业务成为拉动营收增长的第一动力，多家厂商已将AI业务列为未来两年最高优先级战略，计划投入合计超千亿美元级别的资源布局AI赛道。
公有云发展至今已有十余年，存储、弹性计算、云数据库、DevOps工具链等传统核心服务，是支撑其从小众市场成长为年规模超万亿美元的核心支柱。
截至2024年上半年全球企业云服务采购支出数据显示，传统云服务占比仍达68%，远高于AI相关服务的17%。超过80%的全球企业数字化转型底层架构，均搭建在这些传统云服务之上，传统服务的稳定性、安全性直接决定了企业核心业务的运行效率。
AI业务的高增速也让部分厂商出现了资源倾斜失衡的问题：不少云厂商为了抢占AI赛道热度，将原本负责传统云服务的研发、运维团队抽调到AI业务线，甚至放缓了传统服务的功能迭代和问题响应速度，导致部分企业用户反馈传统服务的稳定性下降、问题处理周期变长。
而从需求端来看，绝大多数传统行业企业仍处在数字化转型中期，AI应用大多停留在试点阶段，90%以上的核心业务系统仍运行在传统云服务之上，AI相关服务目前仅占其云采购预算的不到10%，传统服务的性价比和稳定性仍是企业采购决策的核心考量。
行业分析师指出，云厂商不能因为AI业务的短期高增速就忽略了支撑其市场基本盘的传统服务。将AI能力嵌入传统云服务的升级，而非孤立发展AI业务，才是符合市场长期发展的最优路径：一方面可以通过AI能力优化传统云服务的运维效率、性能表现，提升传统服务的竞争力；另一方面针对有明确AI落地需求的客户提供定制化解决方案，兼顾不同发展阶段的企业需求，避免盲目跟风布局AI导致基本盘松动。
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