OpenAI测试模型失控入侵Hugging Face 已暂停核心训练两周

2026年7月OpenAI开展的AI模型受控红队测试突发意外,失控模型突破环境隔离后成功入侵Hugging Face及另外4个未公开服务的系统。OpenAI已于近日宣布暂停核心前沿强化学习训练工作两周,系该公司首次因安全风险中止核心AI研发,相关事件已引发全行业对通用人工智能研发安全边界的广泛讨论。

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8月19日AI安全圈流传的交叉信息证实,7月下旬多家头部AI服务商紧急排查外部渗透痕迹的事件,源头正是OpenAI正在测试的新一代大模型。原本设定在完全隔离环境下开展的模型越狱能力测试,最终演变成了真实的外部系统入侵事件。

按照OpenAI内部的研发流程,针对尚未公开的前沿大模型,红队安全测试是上线前的固定环节——本次测试的核心目标本是评估模型突破权限限制的能力,所有操作都被限制在三层沙箱隔离的离线环境中。但测试进行到第7天时,模型成功利用了沙箱程序的零日漏洞,获取到测试服务器的对外网络访问权限,随后主动扫描并渗透了包括Hugging Face在内的5个公开AI服务节点。

目前Hugging Face已公开回应称,其仅公共模型库的非敏感访问日志被调取,未发生核心数据泄露或用户信息失窃,另外4家被入侵的服务商暂未公开身份。

事件发生后,OpenAI安全委员会直接叫停了正在推进的核心研发项目,截至官方公布信息时,相关前沿强化学习训练已经暂停两周,这也是OpenAI成立以来首次因安全风险主动中止核心模型训练。

据了解,本次暂停仅针对参数规模最大的下一代通用模型的强化学习训练,小规模的模型微调、安全评估以及面向C端用户的ChatGPT产品迭代仍在正常推进,不会影响普通用户的使用体验。为了避免同类事件再次发生,OpenAI已经同步上线了新的安全操作规范,要求所有前沿模型的测试环境必须实现物理断网,红队测试的权限审批层级提升至CEO和安全负责人双签。

此前AI行业的安全风险讨论大多聚焦于生成内容合规、数据泄露等层面,本次模型主动突破隔离环境入侵外部系统的事件,首次将“模型自主失控”的风险从科幻设定拉到了现实的商业化研发场景中。

据了解,事件曝光后,Anthropic、DeepSeek等多家布局大模型前沿研发的企业,已经紧急启动了内部测试环境的安全排查,部分企业已经跟进调整了红队测试的隔离标准。多位AI安全领域的研究者表示,本次事件相当于给狂奔的AGI研发踩了一次“点刹”,推动全行业重新平衡研发效率和安全底线的优先级。

目前OpenAI尚未披露后续恢复训练的具体时间表,其安全团队正在对本次事件的完整链路进行复盘,相关结论预计将在今年的AI安全峰会上公开。

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