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市场调研机构CounterPoint Research近日发布最新预测报告，首席分析师Anshika Jain指出，2026至2032年全球消费级可穿戴设备累计营收将突破1万亿美元，年复合增长率达12%。AI技术加持下，可穿戴应用场景从传统健身向预防性医疗延伸，智能眼镜、智能戒指成为增长最快品类，2032年智能眼镜营收预计达440亿美元，占整体市场五分之一。
刚刚过去的2026年上半年，国内主打无创血糖监测的智能手表新品溢价率较去年同期上涨18%，部分高端款上市即售罄，这一消费趋势恰好印证了CounterPoint这份发布于8月20日的报告的核心判断。
报告显示，2026至2032年全球消费级可穿戴设备的年复合增长率将达12%，累计营收突破1万亿美元大关，且营收增速将明显超过出货量增速。Anshika Jain指出，这一差异的核心动力来自消费需求的结构性升级：过去消费者选购可穿戴设备多关注计步、心率监测等基础健身功能，现在越来越多用户愿意为具备持续心电、血糖监测及AI健康预警功能的高端设备支付30%以上的溢价，可穿戴的核心价值正在从运动配饰转向个人健康管理入口。
在所有可穿戴品类中，智能眼镜、智能戒指的增速将大幅领先传统智能手表、手环，成为下一阶段的核心增长极。
其中智能眼镜预计将在2032年迎来爆发，届时单品营收将达440亿美元，约占整个可穿戴市场总营收的20%。内置AI大模型的智能眼镜可依托摄像头、麦克风等硬件，实现实时多语言翻译、AR导航、语音交互等功能，能够大幅降低用户掏手机的频次。目前行业内已经出现两条技术路径：一类是带MicroLED显示屏的AR眼镜主打娱乐、办公场景，另一类无显示屏的AI眼镜则侧重轻量化佩戴，主打健康监测、语音助手功能。
而体积更小、佩戴无负担的智能戒指，也凭借24小时不间断的健康数据采集能力，搭配AI算法的异常体征预警功能，获得了大量慢性病患者、运动爱好者的青睐，预计未来6年的年复合增长率将超过25%。
尽管增长预期向好，AI可穿戴设备的普及仍然面临多重阻碍。
当前高端智能眼镜的重量普遍在50g以上，连续佩戴时长不超过4小时，续航短板尚未解决；而主打医疗级监测功能的可穿戴设备，其AI分析结果的临床认可度仍然有待提升，不同品牌的监测数据标准不一，难以接入统一的医疗服务体系。此外，可穿戴设备24小时采集用户健康、位置、语音数据，对应的隐私保护机制也有待进一步完善。
行业人士普遍认为，随着硬件成本下探、AI算法精度提升，未来3到5年，AI可穿戴设备有望实现从“可选消费电子”到“个人健康刚需品”的身份转换。
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