2026年8月20日，国际数据公司IDC发布《中国生成式AI安全评估平台2026年厂商评估》报告，对国内生成式AI安全评估赛道主流厂商进行全方位测评。蚂蚁数科凭借覆盖大模型与智能体全链路的安全防御体系、多行业规模化落地成果，位列该报告最高等级的领导者类别，其核心产品蚁天鉴已为金融、医疗、制造等领域客户提供安全测评与防护解决方案。
生成式AI在企业核心业务场景的渗透率正在快速提升，相伴而来的安全问题已经从技术讨论层面变成了企业落地必须跨过的硬性门槛。来自多个行业的反馈显示，目前已有不少企业在上线智能客服、AI运营助手等产品后，遭遇过智能体擅自调用内部数据、多智能体协同绕过权限规则等此前未曾出现的新型安全问题，造成的经济损失和合规风险远高于传统软件漏洞。
除了业内熟知的大模型越狱、敏感信息泄露等传统风险外，工具滥用、智能体越权执行、多智能体协同攻击等新型风险的涌现，也让原有的网络安全防护体系几乎无法适配。不少企业IT负责人透露，目前评估生成式AI应用的安全性，已经成为项目上线前的核心审批环节，相关安全评估工具的采购需求正在快速上涨。
此次IDC发布的专项报告，也是国内首次针对生成式AI安全评估赛道的系统性厂商能力测评，核心目的就是为企业采购相关服务提供权威参考依据，填补了行业标准的空白。
此次评估覆盖了技术研发能力、产品成熟度、行业落地覆盖率、客户满意度等多个核心维度，对国内主流厂商的综合能力进行了分层排名。
蚂蚁数科之所以能跻身最高等级的领导者类别，核心得益于其在生成式AI安全领域的长期技术积累与落地实践。其推出的蚁天鉴安全评估平台，构建了覆盖大模型训练、推理、部署以及智能体全生命周期的安全可信防御体系，能够覆盖已知的100余类生成式AI安全风险，同时具备对新型未知风险的动态识别能力。
目前蚂蚁数科的生成式AI安全解决方案已经在金融、医疗、制造业实现了规模化落地，尤其在对合规要求最高的金融行业，其市场份额占据领先位置，已经为数十家银行、保险机构提供大模型安全测评与防护服务。
随着智能体、多模态大模型等技术的快速普及，生成式AI的安全边界还在不断扩大，对应的安全评估需求也会持续升级。IDC在报告中预测，2027年国内生成式AI安全评估市场的规模将突破50亿元，年复合增长率超过120%，是AI赛道中增速最快的细分领域之一。
未来生成式AI安全评估的能力边界将不再局限于大模型本身，而是会延伸到AI工具调用、智能体交互、多智能体协同等全流程，能够适配复杂业务场景的全链路安全方案，将会成为市场的主流选择。
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