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2026年8月21日，阿里巴巴正式推出面向真实场景的GUI智能体基座模型Qwen-UI-Agent，该模型覆盖移动端、PC端、网页端、深度搜索全场景，在MobileWorld移动端测试中拿下82.1%的高分，自建百台真机基准MobileWorld-Real测试成功率达92.2%，综合性能全面超越行业主流旗舰模型，可实现复杂真实设备的无缝操作。
过往GUI智能体的训练测试大多集中在虚拟模拟环境中，一旦落地到硬件配置千差万别、界面逻辑随机可变的真实消费电子设备，性能往往出现30%以上的跳水，始终难以落地到实际使用场景，而Qwen-UI-Agent从研发之初就瞄准了「真机可用」的核心目标。
据了解，Qwen-UI-Agent是国内首个面向全真实交互场景的GUI智能体基座模型，没有采用传统的模拟环境训练路径，而是直接将真实世界里移动端、PC端、网页端的界面交互逻辑，以及深度搜索的信息调用逻辑纳入训练框架，从底层解决了模拟环境与真实场景的适配鸿沟问题。
用户无需针对不同设备、不同系统做单独适配，即可让模型完成各类复杂的跨端操作任务，彻底摆脱了过往智能体“模拟环境满分、真机操作失灵”的行业通病。
在多项权威基准测试中，Qwen-UI-Agent的表现已经全面超越当前行业旗舰模型：
移动端场景下，其在通用测试集MobileWorld中拿下82.1%的准确率，领先海外主流旗舰模型5到8个百分点；在阿里自建的百台不同品牌、不同系统版本的真机测试基准MobileWorld-Real中，任务成功率更是高达92.2%，日常安卓系统操作任务成功率接近满分。
PC端场景下，模型在OSWorld-Verified测试集中取得79.5%的成绩，同时完成同类任务的执行步数比基线模型减少40%，操作效率大幅提升。
网页场景下，其在WebArena网页操作测试集中位列所有参测模型第一，通用智能体能力也保持了通义千问系列模型的一贯优势。
业内人士认为，Qwen-UI-Agent的推出补上了智能体落地最后一公里的短板。面向C端，该模型可以接入各类智能助手，实现自动跨APP订票、填单、信息查询等操作，大幅降低数码产品的使用门槛，尤其能为老年群体、障碍群体提供更友好的交互体验；面向B端，其可以替代传统RPA工具完成各类重复的系统操作、数据跨平台迁移等任务，进一步释放企业人力成本。
目前Qwen-UI-Agent已经正式开源，开发者可直接基于该模型开发各类定制化智能体产品。
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