2026年8月21日科大讯飞半年度业绩说明会上，公司总裁吴晓如正式披露，将在2026年1024开发者节推出基于全国产算力的全新主力通用大模型，8月底将率先发布阶段性版本供开发者体验。该模型代码能力、Token性价比跻身国内第一梯队，全国产算力训练大模型关键指标保持国内领先。
在8月21日下午的业绩说明会问答环节，吴晓如的这一官宣瞬间引发了AI从业者的广泛讨论——不同于此前科大讯飞多次迭代的垂类场景大模型，这次亮相的全新产品是面向全场景的主力通用大模型，从训练到推理全链路均基于国产算力堆栈完成，彻底摆脱了对海外算力供应链的依赖。
近两年来，AI大模型的落地正在从消费端向产业端快速渗透，而算力自主可控已经成为下游客户选型的核心考核指标之一。据第三方调研数据显示，2026年上半年国内产业级大模型采购订单中，明确要求全栈国产化的占比已经超过62%，较2025年同期提升34个百分点，尤其是金融、能源、政务等涉及核心数据的领域，对大模型全链路国产化的要求极高，此前不少厂商的通用大模型因依赖海外算力，很难进入这些核心场景，市场缺口十分明显。
据官方披露的参数信息，这款全新大模型的代码生成、Debug能力及Token性价比已经跻身国内第一梯队，在所有基于全国产算力训练的通用大模型中，通用推理、多模态理解、行业适配等关键指标均保持国内领先水平。
按照科大讯飞公布的落地节奏，8月底就将放出模型的阶段性版本，面向开发者和核心合作客户开放测试，收集反馈后再进行最后一轮优化，最终版本会在今年的1024全球开发者节上正式亮相，同步开放API调用、私有化部署等多种合作模式。此前科大讯飞已经在教育、医疗、政务等多个垂类场景落地了自研大模型，积累了超过20万企业级客户的服务经验，这款通用大模型也会继承这些场景的适配优化能力，降低客户的二次开发成本。
此前业内普遍存在一个认知误区：认为国产算力训练的大模型性能必然落后于海外算力训练的版本，而科大讯飞这款模型的亮相，直接打破了这一偏见。
对开发者群体而言，更高的Token性价比意味着调用成本的大幅下降，中小团队也能基于通用大模型开发轻量化的AI应用；对产业端客户而言，全栈国产的属性加上第一梯队的性能表现，刚好匹配了核心场景的部署需求，有望进一步加速AI大模型在实体产业的渗透速度。有行业分析师指出，这款大模型的落地，标志着国产大模型已经完成了从“能用”到“好用且自主可控”的跨越，后续也将拉动国内AI算力产业链的整体发展。
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