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航天科技公司Starcloud近期完成2.5亿美元融资，资金将主要用于低轨轨道数据中心的研发与组网部署。当前全球AI大模型训练、推理算力需求年增速超30%，地面数据中心能耗、算力供给缺口持续扩大，叠加商业航天发射资源供给收紧，轨道算力正成为AI算力供给的新探索方向。
从今年二季度开始，全球主流商业航天发射服务商的近地轨道发射排期已经排到了2028年第四季度，单公斤载荷发射报价较去年同期上涨了17%，发射资源的供需缺口正在快速传导到上游相关产业，也让布局太空基础设施的企业提前开启了发射资源争夺战。
随着多模态大模型、生成式AI应用的快速落地，全球算力需求正在呈现指数级增长。仅OpenAI GPT-4o的单次训练就需要调用超过2万张A100算力芯片，而当前全球高端算力芯片的年供给缺口超过30%，叠加地面数据中心冷却能耗高、建设用地有限等限制，传统算力供给方式已经难以匹配AI产业的发展速度。
相较于地面数据中心，轨道数据中心依托太空零下200多摄氏度的自然低温环境，无需额外配备冷却系统，算力密度可以做到地面同类设施的3倍以上，全生命周期能耗仅为地面数据中心的1/4，成为不少企业探索下一代算力供给的重要方向。
Starcloud此前已经完成两次技术验证星的发射，其搭载的1U算力验证节点已在轨稳定运行18个月，可稳定承接AI图像推理、小模型微调等任务，端到端延迟控制在80毫秒以内，与国内一线城市边缘算力节点的延迟水平基本持平，已经达到商业化可用的标准。
本次融资到位后，Starcloud计划将超过60%的资金用于算力星的研发与量产，预计2027年底前完成24颗组网卫星的发射，初步形成覆盖全球的低轨算力网络，优先为全球头部AI企业提供弹性算力租赁服务。另有20%的资金将用于锁定未来3年的12次发射配额，规避后续发射资源涨价、排期延误的风险。
当前除了Starcloud之外，亚马逊、空客等多家跨国科技企业也在布局轨道数据中心相关技术，行业预测2030年全球轨道算力的市场规模将突破120亿美元，占全球AI算力总供给的3%左右，成为地面算力体系的重要补充。
不过轨道算力的大规模落地仍面临不少待解的问题：在轨算力节点的维护成本较高、空间辐射对芯片稳定性的影响、星地数据传输的安全性等问题都还需要进一步的技术验证。后续随着可回收火箭技术成熟带动发射成本下降，轨道算力才有可能进入大规模普及阶段。
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