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2026年8月，泰康保险集团正式发布自研养医垂类大模型1.0，依托其独家长寿队列数据、医养康宁对接体系与长寿医疗学科布局落地。该模型率先在社区养老场景投入使用，将传统被动呼叫模式升级为主动风险预警，泰康总裁刘挺军表示，这是新寿险板块在科技维度落地全生命周期医养服务的核心实践，后续还将覆盖居家养老监测场景。
近年随着通用大模型技术逐渐成熟，向垂直产业渗透的垂类模型成为AI商业化的核心方向，而医养赛道作为政策支持、需求刚性的优质场景，早已成为各家机构布局的重点。泰康此次推出的养医大模型，正是险企跨界整合自有资源、发力AI+医养的代表性案例。
我国老龄化进程加快背景下，传统医养服务长期面临供给不足、标准化程度低、响应速度慢等痛点，仅靠人力扩张很难匹配日益增长的服务需求。而垂类大模型因为经过了细分领域的专业数据训练，相比通用大模型的场景适配性更强、专业准确率更高，已经被公认为医养产业升级的核心技术抓手。
泰康作为国内最早布局“医养康宁”全链路服务的保险集团，运营多年的养老社区、合作医疗网络积累了海量脱敏长寿队列数据，这也成为其养医大模型的核心竞争壁垒，区别于其他没有产业数据支撑的通用模型产品。
目前泰康养医大模型1.0已经率先接入旗下全国多座养老社区的运营系统，可独立完成长者健康画像生成、照护需求智能分组、个性化服务方案定制三大核心工作，原本需要护理、医务团队耗时1到2天完成的新入住长者全维度评估流程，现在仅需数分钟即可生成完整报告，大幅降低了一线人员的事务性工作压力。
更为关键的是，该模型实现了健康风险的实时主动预警，彻底替代了传统的家属或长者主动呼叫的服务模式，大幅压缩了突发健康风险的响应时长，降低了意外风险的发生概率。
泰康保险集团总裁刘挺军在发布会上表示，养医大模型1.0的发布并不是终点，而是泰康探索科技赋能医养服务的全新起点。
按照规划，该模型后续将首先优化社区养老场景的风险识别准确率，之后逐步打通保险、医疗、护理的全链路数据接口，最终将服务覆盖到居家养老场景，为用户提供7×24小时的健康监测、风险预警、就医对接等一站式服务，真正落地“全生命周期医养康宁”的服务目标。
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