2026年8月24日，AI大模型厂商月之暗面官宣，旗下第一代万亿参数多模态开源模型Kimi K2.5将于当月月底正式结束服役。该模型今年1月推出，凭借原生多模态架构拿下多领域开源SOTA。接棒的K3为2.8万亿参数规模，搭载自研KDA混合线性注意力机制，拥有100万token上下文窗口，是当前全球参数规模最大的开源多模态模型之一。
据Kimi官方微博发布的通知，本次K2.5的退役覆盖所有公开调用接口，官方建议此前接入K2.5的开发者与企业用户，在8月31日前完成向K3模型的迁移适配，避免业务运行受到影响。作为月之暗面首次试水万亿参数开源赛道的旗舰产品，K2.5的服役周期仅7个月，也创下了头部大模型厂商核心产品迭代的最快纪录之一。
K2.5是月之暗面首款采用原生多模态架构的万亿参数模型，不需要额外接入视觉插件就能直接处理图像、视频帧输入，同时支持思考/非思考双模式切换，既能满足普通用户的快速对话需求，也能为复杂Agent任务提供完整的推理链路输出。
推出以来，K2.5在Agent调度、代码生成、多模态理解、通用推理等多个公开评测集上长期占据开源SOTA位置，是上半年国内应用最广泛的开源多模态大模型之一，也为月之暗面积累了大量开发者生态。
今年7月就已开源的Kimi K3，参数规模达到2.8万亿，是全球首个达到该规模的开源多模态模型，相比K2.5的参数规模提升了1.8倍。其采用自研的KDA混合线性注意力机制与注意力残差技术，在参数规模大幅增长的前提下，推理延迟反而下降了30%，同时保持了100万token上下文窗口，相当于可以一次性处理近70万字的文本内容，或者长达数小时的视频帧序列。
官方披露的测试数据显示，K3在多模态理解、代码生成、复杂推理等核心指标上，相比K2.5平均提升了42%，目前已经成为不少企业级用户、AI开发者的首选开源大模型方案。
近年来开源大模型的迭代速度明显加快，从千亿参数到万亿参数的普及仅用了不到18个月，而参数规模突破2万亿的开源模型，也在今年下半年开始进入商用落地阶段。
月之暗面方面此前透露，过去12个月里，旗下开源模型有9个月在全球主流大模型评测榜单上拿下开源组第一，技术迭代效率处于行业第一梯队。随着K3成为主力产品，开源大模型的商用落地门槛有望进一步降低，为智能Agent、企业级知识库、多模态内容生成等场景提供更高性价比的解决方案。
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