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AI搜索与智能代理厂商Perplexity近日正式推出便携式AI计算设备，产品基于英伟达NVIDIA DGX Spark边缘算力架构打造，可在本地运行智能代理引擎、编排器与系统级强制沙箱，本地计算环节实现零token成本，仅在需云端协同的步骤触发授权审批，兼顾数据安全与算力弹性，主要面向企业级AI代理落地场景。
随着智能代理技术的快速普及，越来越多企业尝试用AI工具处理内部流程、核心业务数据，但现有方案普遍存在两大痛点：其一，全云端调用的模式下，企业每年的token支出动辄数十万元，且核心数据上传公有云存在泄露风险；其二，传统本地私有化部署方案配置僵化、迁移成本高，无法适配多场景灵活调度的需求，供需错配下，市场一直期待兼顾灵活性、安全性与成本优势的边缘算力方案。
此次推出的便携式设备，是AI应用厂商与算力厂商联合打造的垂直场景落地产品，底层搭载英伟达专为边缘场景优化的DGX Spark轻量化算力模组，可在本地完整运行智能代理的执行引擎、任务编排器，所有本地处理环节无需向云端支付任何token费用。
同时设备内置OS级强制沙箱，所有本地计算任务默认与外部网络完全隔离，仅当任务需要调用云端超大模型能力、全网实时信息检索等功能时，才会触发步级云授权审批，用户确认后才会将必要非敏感数据上传，从机制上杜绝核心数据泄露风险。据官方披露的参数，该设备本地算力可支持最高70B参数大模型的int4量化推理，足以覆盖绝大多数企业内部文档处理、流程自动化需求，相比全云端调用方案，企业平均token支出可降低80%以上。
此前英伟达DGX系列算力产品主要面向数据中心级需求，DGX Spark的推出首次将DGX级算力下放到便携边缘设备，搭配Perplexity成熟的智能代理技术栈，大幅降低了企业部署私有化AI代理的门槛。
业内预计，随着大模型端侧推理能力的持续优化，这类软硬一体化的边缘算力方案未来3年的市场渗透率将突破25%，成为企业级AI落地的主流选择之一，而AI应用厂商与算力厂商的深度绑定，也会成为未来AI To B市场的核心竞争模式。
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