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近期X平台用户@synthwavedd爆料，人工智能公司OpenAI已完成下一代大模型Bel的预训练工作，该模型为内部代号Doug的继任产品，总参数量超10T，定位为GPT-6之后的下一代基座模型，目标冲击通用人工智能（AGI）阈值。爆料同时提及竞品厂商Anthropic即将发布Astra，但短期算力储备不足难以应对本次技术迭代。
2026年8月26日流出的行业爆料显示，Bel模型的预训练工作已全部完成，其定位并非即将面世的GPT-6，而是GPT-6迭代周期之后的下一代核心基座，这也意味着OpenAI的前沿技术储备至少领先公开落地版本1-2个代际。
不同于当前市场广泛应用的狭义AI系统，通用人工智能（AGI）要求模型具备类人的跨领域泛化、逻辑推理、未知环境自适应学习能力，是全球头部AI厂商的核心竞争目标，本次曝光的10T参数规模，也较当前主流大模型的参数量级高出3至5倍，为复杂认知能力的涌现提供了基础。
作为OpenAI的核心竞争对手，Anthropic此前已放出消息将在近期发布新一代大模型Astra，但本次爆料提及，受限于外购算力的供给限制，Anthropic暂时没有对标Bel模型的研发路线，甚至已经做好了未来半年市场优势向OpenAI倾斜的准备，预计要到2027年初才能拿出同级别的迭代产品，重新夺回技术领先位势。
就在本次爆料前一天，OpenAI自研AI芯片Jalapeno的性能参数刚刚曝光，其训练和推理性能全面反超英伟达GB300，正是自研算力的成熟，让OpenAI能够负担10T参数模型的预训练和后续微调成本，避免了行业普遍存在的算力卡脖子问题。
尽管10T参数模型的落地被视作AGI发展的重要节点，但业内也有不少研究人员指出，单纯堆加参数规模并不是实现AGI的唯一路径，模型的推理效率、安全对齐水平、多模态融合能力同样是核心评价指标。
目前OpenAI尚未对Bel模型的相关爆料作出官方回应，该模型后续的开放节奏、商用定价、落地场景均未披露，其是否真的能触达AGI的能力阈值，还有待后续官方测试结果的公布。
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