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2026年8月25日，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在内部年刊《知点》发表文章，回应外界“腾讯做AI慢了”的普遍质疑，坦言算力不足曾拖累混元大模型迭代，友商ToB市场声量领先引发内部焦虑，强调AI产业竞争是长期马拉松，熬得久比起得早更重要，该文由汤道生与AI协同完成。
这篇发布在内部年刊的千字文章，开头就标注了「由本人与AI协同完成」——汤道生用这种极具代入感的方式，直接接住了外界讨论已久的腾讯AI布局节奏问题，没有回避短板，也没有刻意反驳质疑，而是首次公开坦陈了腾讯内部对AI业务的真实判断。
汤道生在文中明确提到，当前内部的焦虑主要来自两个层面：一是算力供给的阶段性缺口，直接拖慢了混元大模型的迭代节奏和C端、B端产品的落地进度；二是友商在ToB AI赛道的集中发力，已经建立了明显的声量优势，腾讯在该领域的市场存在感暂时落后。他并不否认外界“腾讯AI慢了”的评价，反而认为这种讨论能够倒逼团队更清晰地认知行业现状。
在汤道生看来，AI产业的竞争本质上是马拉松而非短跑，当前整个行业仍处于发展极早期，市场格局、商业化路径都远未定型，短期的先发优势并不构成长期壁垒，“熬得久比起得早更重要”。
他进一步提出，AI行业不能只聚焦大模型参数规模本身，算法决定技术上限，工程能力决定落地速度，而场景才是穿越周期的核心竞争力，这恰好是腾讯的优势所在——覆盖十亿级用户的C端社交、内容生态，以及云业务积累的数百万B端客户，都能为AI技术提供最丰富的落地场景。这一判断也与腾讯董事会主席马化腾此前多次强调的“长期主义”战略一脉相承。
值得注意的是，汤道生在文中还提出了对AI工具定位的新判断：目前AI已经从过去单纯的执行工具，进化为能够辅助人类思考的协作伙伴，这也是他选择和AI协同完成这篇回应文章的核心原因。他强调，无论技术如何迭代，腾讯做AI的两个核心原则不会变：一是坚持长期投入，不被短期流量和声量绑架；二是坚持以人为本，所有AI产品的落脚点都是为用户创造真实价值。
随着大模型技术从参数竞赛转向落地竞赛，腾讯的这一表态也代表了头部科技厂商对AI竞争的全新思路，未来行业的比拼将逐渐从“谁跑得更快”转向“谁跑得更稳、更久”。
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