Meta此前启动代号为OT（Organization Transformation，组织转型）的内部项目，计划打造AI原生组织，通过AI智能代理替代人工，削减部分团队最高60%人员规模，仅留核心员工监督AI开展工作。但因AI生产力未达预期、员工强烈抗议引发内部士气下滑，CEO马克·扎克伯格紧急叫停该裁员计划，原定的两轮人员调整均未落地。
根据近期曝光的Meta内部文件显示，该公司原计划在2026年5月启动第一轮人员调整，同年11月推进第二轮裁员，整个调整节奏都围绕OT项目的AI落地进度排布。但就在首轮裁员启动前数小时，扎克伯格直接叫停了所有后续安排，这一突发变动也让筹备近半年的转型计划直接搁浅。
近两年，全球科技巨头普遍将AI提效列为核心战略，除了面向C端推出生成式AI产品之外，将AI工具融入内部工作流、优化人员结构也成为降本的核心路径。早在2025年财报电话会议上，扎克伯格就曾明确提出，要在2年内把Meta打造成全球首个“AI原生”科技公司，内部流程70%的重复性工作由AI完成，OT项目正是这一战略落地的核心载体。
此前包括谷歌、微软在内的多家巨头都已经启动了小规模的AI替代试点，主要覆盖行政、基础技术开发等岗位，裁员比例普遍控制在10%以内，Meta的60%裁员目标是行业内最为激进的方案之一。
按照OT项目的最初方案，行政、客户服务、初级内容审核等6个非核心部门的裁员比例最高可达60%，剩余的核心员工多为高评级的“人才密集型”员工，仅需负责AI工作流的校准、异常问题处理，不需要承担基础执行工作。
但推进过程中，两个核心问题直接导致计划难以为继：一方面，Meta内部测试显示，目前部署的AI智能代理仅能完成预设场景40%左右的工作，复杂场景的处理错误率高达35%，生产力提升幅度远低于预期，贸然裁员反而会影响业务正常运转；另一方面，员工得知公司在用工作追踪软件收集的日常数据训练替代自身岗位的AI系统后，内部论坛出现数千条抗议帖，部分区域办公室还出现了小规模抗议活动，内部士气跌至近3年最低值。
此次OT项目搁浅，也给所有希望通过AI大规模替代人力的科技公司敲响了警钟。当前大模型的通用能力仍然存在明显边界，对于需要跨部门协同、灵活判断的非标准化工作，AI的替代效率仍然极低，盲目裁员反而会带来业务风险。
另一方面，AI替代人力带来的员工权益问题也无法忽视。目前全球多个地区的劳工组织已经提出，企业使用员工工作数据训练AI、用AI替代岗位的过程需要提前公示并给出补偿方案，否则将面临集体诉讼风险。这也意味着，未来科技公司的AI组织转型，必须在技术落地、成本控制和员工权益三者之间找到平衡。
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