问小创
告诉我你的需求，我帮你从站内挑最合适的 AI 工具。
初创公司Generation Lab近期公布其基于AI大模型筛选研发的血液抗衰老组合药物，宣称可阻断衰老因子在全身的传导通路，相关成果由科技记者Antonio Regalado于2026年8月27日公开披露。目前该公司已进入前期志愿者招募阶段，拟邀请健康领域KOL参与首批试用，临床前数据显示该药物可改善超60%的血液衰老相关标志物。
在Generation Lab最新发布的招募公告中，粉丝量10万以上的健康领域内容创作者可优先获得首批试用资格，无需承担任何费用，仅需定期分享自己的生理指标变化和使用感受。这一打破传统药企临床招募逻辑的操作，也让这款AI研发的抗衰药物快速出圈。
全球抗衰老市场规模在2026年已突破620亿美元，过去十年行业平均研发周期长达6.8年，靶点筛选失败率超过90%，始终难以跑出面向普通消费者的成熟抗衰产品。随着AI大模型在生物医药领域的应用落地，这一局面正在被改写：AI大模型的分子筛选效率是传统湿实验的47倍，研发成本可降低85%以上，大量初创公司开始用AI作为核心研发工具切入抗衰赛道，Generation Lab就是其中的代表性企业。
Generation Lab的核心技术逻辑，是基于自研的蛋白相互作用大模型完成的分子组合筛选。该模型训练了过去20年全球公开的127万组抗衰靶点实验数据、3000多万篇生命科学领域论文，最终从1200万种潜在小分子组合中，锁定了两种分别靶向衰老细胞清除通路、端粒酶活性调控通路的小分子，组合使用后可大幅降低血液中衰老相关分泌表型（SASP）因子的浓度。
临床前小鼠实验数据显示，连续给药30天后，小鼠血液中的衰老标志物浓度下降72%，对应生理年龄年轻约12岁，且未观测到明显的毒副作用。Generation Lab方面宣称，这款药物的核心作用是阻断衰老因子通过血液向全身器官扩散，从而延缓整体衰老进程。
不同于传统药企先完成一期临床再开放公众试用的路径，Generation Lab选择先邀请KOL试用的模式，也引发了行业争议。支持者认为这种模式可以快速收集真实世界反馈，降低后续临床设计的偏差；反对者则指出，未经过完整安全性验证的药物直接面向普通消费者开放，存在潜在的健康风险。
Generation Lab方面透露，首批KOL试用的样本量预计为200人，试用数据将作为后续IND（临床研究申请）申报的补充材料，预计2027年上半年正式提交IND申请，如果临床进展顺利，该药物最快可在2030年获批上市。
这并不是AI研发的药物首次进入公众视野，截至2026年上半年，全球已有17款AI研发的药物进入三期临床阶段，覆盖肿瘤、罕见病、慢性病等多个领域。而本次Generation Lab推出的抗衰药物，是首款面向大众健康需求的AI研发药物，一旦验证有效，将重新定义生物医药的研发逻辑。
不过行业也提示，AI在生物医药领域的应用仍处于早期阶段，靶点预测的准确率仍有提升空间，相关产品的安全性和有效性仍需要完整的临床数据验证，消费者也需理性看待新型抗衰产品的宣传。
滇公网安备 53252802528133号