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2026年8月28日，腾讯混元正式推出新一代开源旗舰大模型Hy4preview，该模型总参数达770B、激活参数49B，上下文窗口长度为1M，定位真实生产力场景。目前模型已上架HuggingFace、GitHub等开源平台，同时接入腾讯云TokenHub等服务通道，在软件工程、办公、游戏开发、科研四大领域实现核心能力突破。
2026年以来，开源大模型赛道的竞争早已从单纯拼参数转向“能力、成本、落地性”的综合比拼，此前行业主流开源旗舰模型的参数普遍集中在70B-120B区间，上下文窗口多停留在256k以下，高参数长上下文的开源选项长期处于稀缺状态。
此次发布的Hy4preview采用MoE（混合专家模型）架构，总参数达770B、激活参数仅49B，既保留了千亿参数级模型的理解、推理能力，又将推理成本控制在同规模稠密模型的1/5左右，兼顾了性能与落地可行性。
而1M上下文窗口的配置更是创下了开源旗舰模型的新纪录，相当于可以一次性输入并理解近750万字的文本内容，完整覆盖一部长篇小说、一个大型工程项目的全量代码库、或者数十份行业研究报告的完整内容，无需进行分片处理，大幅降低长程任务的信息损耗。
Hy4preview的训练数据大量来自腾讯内部软工、游戏、金融、安全等领域的专家共建内容，针对性优化了四大核心生产力场景的表现：
在软件工程领域，模型可实现长程开发任务的全链路理解、规划与调试，支持一次性处理百万行级别的代码库，快速定位bug并给出优化方案；办公场景下可完成从原始数据清洗分析，到文档撰写、表格处理、演示文稿生成的全流程交付，无需多轮工具跳转；游戏开发领域支持通过MCP接入Unreal5与Unity引擎，用户仅通过自然语言对话即可从零生成可玩的游戏Demo；科研场景则覆盖分子动力学、凝聚态物理、基础数学等前沿领域，可辅助科研人员完成模拟计算、论文推导等工作。
据内部盲测数据显示，163名来自不同领域的行业专家针对203项真实生产任务的测评中，Hy4preview的任务完成率较同级别开源模型高出32%，错误率降低27%，实用性表现突出。
目前该模型已同步开源至HuggingFace、GitHub、ModelScope等平台，同时在腾讯云TokenHub、OpenRouter上线API服务，普通用户也可在WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima等腾讯系产品中直接体验其能力。
此前700B参数级别的大模型几乎全部为闭源服务，中小企业、科研机构如果想要使用相关能力，不仅需要支付高昂的API调用费用，也无法针对自身场景进行二次微调，落地限制较多。
此次腾讯混元将Hy4preview完全开源，相当于为全行业提供了一个高起点的二次开发底座，开发者无需从零训练千亿参数模型，仅需针对自身垂直场景进行小样本微调即可落地，预计可将相关开发周期缩短60%以上，算力成本降低70%，有望推动大模型在更多垂直场景的普及应用。
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