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腾讯混元团队正式发布全新旗舰大模型预览版Hy4preview，该模型总参数达770B、激活参数49B，支持1M上下文长度，在代码、办公、科学计算等多类生产力任务中表现突出，内部盲测综合性能优于同类竞品，已跻身开源大模型第一梯队，目前已在腾讯内部多业务场景完成落地验证。
2026年8月28日，腾讯混元团队对外官宣了本次大模型迭代动作——直接将最新一代旗舰级模型的预览版Hy4preview完全开源，这也是目前国内公开的参数规模最大的开源MoE架构大模型之一，刚一发布就引发了AI开发者社区的广泛讨论。
近两年，开源大模型的竞争早已从百亿参数级的通用能力比拼，转向千亿参数级、适配生产力场景的专业能力角逐。一方面，企业级用户对大模型的长上下文处理、复杂任务拆解能力要求越来越高，此前多数中小参数开源模型难以满足工业级落地需求；另一方面，头部科技公司纷纷将旗舰级模型开源，试图抢占开发者生态的入口位，腾讯本次的动作恰好踩中了这一行业节点。
Hy4preview的核心配置直接摸到了当前开源大模型的第一梯队门槛：总参数规模达770B，激活参数49B，上下文窗口支持1M tokens，相当于可一次性输入并处理近百万字的完整文档、代码库或者科研数据集。
从实测表现来看，该模型在生产力场景的表现远超同级别开源模型：代码场景下强化了长程项目的理解、调试和验证能力，还能优化前端页面的视觉审美和交互逻辑；办公场景下可完成从复杂信息提取到文档、表格、演示文稿的全流程交付，金融分析类任务的准确率提升明显；游戏开发场景下支持单句需求生成可玩原型，还能直接调用游戏引擎完成多轮迭代；科研场景下则可适配分子动力学模拟、AI模型研发等专业任务。据腾讯内部盲测数据，Hy4preview的综合表现优于同类开源旗舰模型。
不同于多数开源模型尚处在实验室验证阶段，Hy4preview此前已经和腾讯内部多领域的业务团队完成了深度适配，在软件工程、内容创作、游戏研发等多个业务线跑通了落地流程，成熟度已经经过了真实场景的验证。
本次开源之后，开发者可直接基于Hy4preview进行二次开发，无需从零训练大模型，有望大幅降低企业级AI应用的研发门槛。有行业分析师指出，旗舰级大模型的开源，将进一步推动AI生产力工具的普及，未来会有更多基于这类开源模型的垂直类应用快速落地。
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