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2026年8月28日，腾讯正式发布开源版混元Hy4 preview大语言模型，该模型总参数达770B、激活参数49B，上下文长度突破1M，凭借预训练与后训练技术的同步升级跻身开源大模型第一梯队。目前模型已在多个主流开发者平台上线，全场景生产力表现突出，真实任务盲测表现优于GLM-5.3、Kimi K3等主流产品。
近年开源大模型赛道的竞争早已脱离单纯的参数堆砌阶段，转向“参数规模、推理效率、场景落地能力”的综合比拼。随着企业端长文档处理、全链路复杂任务执行的需求爆发，百万级上下文、低推理成本的大参数模型成为行业稀缺资源。此前仅有少数海外厂商推出过同级别开源产品，国内阵营在700B级开源大模型领域长期处于空白状态，从业者只能退而求其次选择参数更小、能力有限的模型，或支付高昂成本调用闭源API。
本次发布的混元Hy4 preview采用MoE混合专家架构，总参数规模达770B，推理过程中仅激活49B参数，既保留了大参数模型的深度理解与复杂生成能力，又把推理成本控制在和50B级稠密模型相当的水平，兼顾了性能与落地性价比。其1M的上下文窗口相当于可一次性承接约70万字的文本输入，足以覆盖整本学术专著、完整项目代码库、全年企业财报等超长内容的处理需求，解决了过往开源模型长上下文信息丢失、逻辑断裂的普遍痛点。
依托腾讯内部软件工程、游戏、金融、安全等多个业务线的高质量专属数据集训练，该模型在四大核心生产力场景的表现实现跨越式提升：代码场景可完成跨模块的长程开发规划与bug全链路验证，办公场景可实现从原始数据清洗到PPT生成的全流程自动化交付，游戏领域仅需一句自然语言需求即可生成可交互的玩法原型，基础科研侧也能支撑分子动力学、凝聚态物理等方向的高精度模拟计算。官方公开的盲测数据显示，该模型在生产力场景的综合表现已经超过GLM-5.3、Kimi K3等主流闭源产品，在开源阵营中稳居第一梯队。
目前该模型已经同步上架HuggingFace、GitHub、ModelScope、Gitcode四大主流开发者平台，同时接入腾讯云TokenHub与OpenRouter第三方调用接口，不同需求的开发者可直接下载本地化部署，或通过API快速调用相关能力。
混元Hy4 preview的发布打破了海外厂商在大参数开源大模型领域的技术垄断，也为国内开发者和中小企业提供了更高性能的基础模型选择。过去只有头部科技企业才能负担的700B级大模型能力，现在可以通过开源方式免费获取，将大幅降低各行业AI应用的开发门槛。
业内预计，随着该模型的普及，法律合同审核、金融研报分析、工业研发辅助等长文本依赖场景的AI落地速度将提升30%以上。腾讯后续也有望基于该版本推出更小参数的轻量化衍生模型，覆盖移动端、边缘端等更多场景的部署需求，进一步推动AI能力向全行业渗透。
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