2026年8月全球职场评价平台Glassdoor发布最新报告显示，2019年至2026年中，美国职场提及AI、大语言模型、GPT等关键词的评论占比增长超240%，但员工对企业引入AI的积极评价从2019年的81%骤降至43%，负面评价升至53%，不同岗位群体对AI的态度呈现显著分层，一线执行岗位负面情绪尤为突出。
从Glassdoor后台的评论词频变化可以直观感受到员工态度的转向：2019年用户提到AI时，高频搭配词多是“创新”“效率提升”“职业新机会”，到2026年，“额外工作量”“裁员预警”“无用形式主义”已经成为AI相关评论的Top3关联词汇，这种表述的转变，恰恰是职场AI好感度跳水的直接缩影。
2019年生成式AI尚未走向大众视野，企业引入AI技术大多处于技术试点阶段，并未直接触及普通员工的核心工作内容，更多被视为企业技术实力的象征，因此当时超过八成的AI相关评价都持积极态度。随着2022年底ChatGPT爆火，生成式AI落地速度陡然加快，越来越多企业将AI纳入核心降本方案，直接介入员工的日常工作流程，叠加部分企业以“AI替代”为理由裁员、降薪，员工对AI的好感度一路走低，到2026年中，负面评价占比已经反超正面，达到53%。
报告同时指出，不同层级、不同岗位的员工对AI的态度存在巨大裂痕。企业高管、管理层以及软件架构师等技术规划类岗位对AI的积极评价占比仍然维持在70%以上，前者将AI视为完成降本增效KPI的核心工具，后者则是AI落地的主导者，是技术红利的直接受益方。
而直接承接AI落地压力的基层员工则成为不满情绪的主要来源：软件工程师群体对AI的负面评价占比达到57%，大量程序员反馈企业要求他们为AI生成的代码排查漏洞、优化效果，反而增加了额外工作量。保险理赔员、撰稿人、会计、客服代表四类可替代性较强的岗位，负面评价占比更是高达80%，正负评价比例达到1:4，不少从业者反馈企业引入AI后不仅没有减少工作量，反而要求他们承接AI无法处理的复杂需求，收入却没有相应提升。
此前全球科技行业的AI叙事始终围绕“效率提升”“产业变革”展开，却很少提及技术落地过程中普通员工的权益保障问题。这次Glassdoor的报告恰恰戳破了AI落地的虚假繁荣：当技术红利全部流向企业管理层和股东，普通员工只需要承担裁员风险、额外工作量的情况下，对AI的抵触情绪自然会持续上涨。未来企业若想真正发挥AI的生产效率价值，必须将员工培训、岗位转介、薪酬调整等配套措施纳入AI落地方案，否则只会遭遇更强的执行阻力。
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