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2026年8月，英国国家医疗服务体系（NHS）监管机构联合患者权益机构Healthwatch England发布官方警示，当前广泛应用于医患问诊记录场景的AI转录工具存在高频识别错误问题，已核实多起误写疾病名称、错配相似名称药物的实际案例，部分错误已接近触发误诊，对患者安全构成实质风险。
此次披露的案例直接暴露了AI转录工具的安全隐患：一名本身任职于NHS的女性患者就诊时，AI工具将其MRI报告结论“无脱髓鞘”错误记录为“脱髓鞘”——后者是可能诱发多发性硬化症的严重神经损伤指征，直到她本人对检测结论提出质疑、医院重新核对原始影像后才修正记录，她事后称这段被错误预判重症的经历“非常痛苦”。
另一起已披露的案例中，AI转录工具将全科医生开具的处方药物，错记为另一种名称相似、适应症完全不同的药品，若未被药师提前排查发现，极可能引发严重的用药安全事故。
此前为了减轻一线医护的文书工作负担，NHS在近两年快速推广了多款AI问诊转录工具，这类工具可以自动将医患对话转写成结构化的就诊记录，预计能将医护的文书工作时间减少40%以上。
但在落地过程中，大部分工具仅完成了通用场景的语音识别准确率测试，并未针对医疗场景下的专业疾病、药物术语做专门优化，也没有设置强制的人工复核环节，才导致大量错误直接进入正式医疗档案，成为隐形的医疗安全风险。
此次NHS监管机构的警示中明确提出，后续所有用于临床记录环节的AI工具，必须先完成医疗专业术语识别准确率测试，且准确率达到99.9%以上才能准入，同时所有AI生成的就诊记录必须增加人工复核环节，不允许单独作为正式医疗档案使用。
Healthwatch England方面也呼吁，医疗领域的AI落地不能将效率放在优先级首位，必须将患者安全作为核心考核指标。这一警示也为全球正在快速推进医疗AI落地的医疗机构提了醒：细分场景的适配性测试、全流程的风险管控，是技术落地不可跳过的前置环节。
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