问小创
告诉我你的需求，我帮你从站内挑最合适的 AI 工具。
2026年8月31日，字节跳动旗下AI助手豆包公关负责人刘星公开辟谣，称近期多平台流传的“豆包建议用户煮拖鞋修复暴晒变形”内容为不实信息。经核实，该内容源自博主刻意诱导模型输出错误内容后摆拍制作的玩梗视频，因流量效应引发多账号同质化跟风传播，并非豆包的正常回复结果。
近一周来，“煮拖鞋修变形”的梗在社交平台快速发酵：不少博主晒出煮至融化的拖鞋、烧糊的不锈钢锅，配文称是听从AI助手豆包的建议操作，相关话题的总播放量仅在短视频平台就突破2亿，一度引发网友对大语言模型生活服务类回答可靠性的质疑。
刘星在官方声明中透露，豆包团队已经联系到最早发布相关内容的博主，对方承认，自己为了博流量，并没有正常提问“拖鞋变形怎么修复”，而是通过多轮引导式提问，不断给模型灌输“煮拖鞋可以修复”的预设前提，最终诱导豆包输出了符合自己预期的错误回答，随后摆拍了煮坏拖鞋和锅的场景，剪辑成视频发布。
由于该条视频点赞量迅速突破10万，不少账号嗅到了流量密码，纷纷复刻相同的诱导操作和摆拍脚本，使得不实内容在短时间内快速扩散，甚至有不少用户根本没有看过原始视频，就默认“豆包会给出生煮拖鞋的离谱建议”。
这次“煮拖鞋”谣言事件，也暴露出当前生成式AI产品普遍面临的一类新型舆情风险。
生成式大语言模型的输出逻辑是根据用户输入的上下文生成匹配内容，若用户刻意通过多轮引导给模型输入错误前提、诱导极端输出，很容易得到不符合公序良俗甚至存在安全隐患的回答，而这类被刻意引导出来的错误回答，往往因为有足够的“话题性”，成为部分内容创作者的流量素材。
豆包团队同步公示的测试结果显示，若用户正常提问“暴晒变形的拖鞋怎么修复”，豆包会第一时间提示用户不要尝试开水烫、蒸煮等危险偏方，同时给出重物压平、温水浸泡后自然塑形等安全可操作的解决方案，和谣言中的回复内容完全相反。但在断章取义的摆拍视频中，用户看不到博主的诱导过程，只会看到最终的错误回答，很容易对AI产品的能力产生误判。
针对这类新型谣言问题，业内人士指出，仅靠AI厂商单方面优化模型防御能力远远不够。
一方面，大语言模型厂商需要进一步提升误导性提问的识别能力，对涉及人身财产安全的问题，要加强风险校验，哪怕用户刻意诱导，也不能输出危险错误的内容；另一方面，内容平台也需要完善相关审核规则，对刻意诱导AI输出错误内容博流量的账号，采取限流、封禁等处罚措施，从传播链条上切断这类不实内容的扩散路径。
除此之外，普通用户也需要提升对AI相关内容的辨别能力，遇到过于离谱的AI回复时，先核实是否存在断章取义、刻意诱导的情况，不要盲目跟风传播。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号