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2026年9月，大模型厂商Anthropic与英伟达投资的云服务商Lambda正式签署价值350亿美元的云计算协议，合作所用算力集群部署于美国得州努埃塞斯县数据中心，该设施由矿企Hut8开发、租赁权归属英伟达，四方协同的轻量化算力供给模式，将为Anthropic破解当前大模型迭代的算力缺口，也是AI产业链跨界协同的标志性案例。
这笔订单是2026年以来全球AI领域金额最高的单笔算力采购之一，直接导火索是Anthropic旗下Claude 3系列大模型今年用户量同比暴涨470%，推理需求叠加下一代多模态大模型的训练需求，让Anthropic的现有算力储备缺口超过40%，此前该公司已连续3次出手锁定不同云服务商的算力资源。
不同于传统云服务商自投基建、自购芯片的重资产模式，本次算力合作形成了一套分工明确的协同链路：比特币矿企出身的Hut8依托自身在电力配套、场地建设上的成熟经验，负责得州数据中心的开发与日常运维；英伟达早在数月前就锁定了该数据中心的全部租赁权，同时供给集群所需的高端AI芯片；Lambda作为直接服务方，无需承担前期基建投入，仅负责芯片部署、算力调度，最终向Anthropic输出可直接调用的云算力资源。目前各方未披露Lambda向英伟达支付的资源租赁费用细节。
这种分工模式让每个参与方都只需聚焦自身最擅长的环节，大幅降低了算力供给的综合成本。
事实上从2025年下半年开始，全球高端AI算力的供需缺口就始终保持在30%以上，英伟达下一代B100芯片的交付周期已经拉长至18个月，头部大模型厂商的竞争已经从算法、产品层面延伸到算力资源的提前锁定。除了本次与Lambda的合作，Anthropic今年还先后与亚马逊云科技、谷歌云签下总规模超过120亿美元的算力订单，锁定期最长达10年。
对于头部大模型厂商而言，能否拿到稳定、低价的算力资源，直接决定了产品迭代速度和市场定价权。
本次合作中最值得关注的信号，是传统加密货币矿企正式切入AI算力基建赛道。由于比特币矿场对电力、冷却、大空间场地的需求与AI数据中心高度重合，过去两年全球已有超过17家头部矿企启动了AI数据中心改造业务，相比新建数据中心，矿场改造的交付周期可缩短60%，成本下降35%。而英伟达作为算力供给的核心方，也早已不再只是单纯的芯片供应商，从锁定数据中心租赁权到投资云服务商，其正在构建覆盖全链路的算力供给网络，保障整个AI产业的产能需求。
据行业人士估算，本次350亿美元的算力协议服务周期约为7年，可支撑Anthropic至少3代大模型的训练需求，以及全球超过2亿月活用户的推理调用，其探索的多方协同模式也将为后续AI算力基建的落地提供可复制的参考样本。
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