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2026年9月1日，科大讯飞全资子公司词元星火正式开源星火X2.5-4B、星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型，两款模型原生支持最高100万Token超长上下文窗口，突破端侧算力瓶颈，可支撑小型智能设备处理超长文本与复杂长周期任务，为车载、消费级智能硬件等多场景的离线AI应用提供底层技术支撑。
过去三年，端侧AI的落地速度始终落后于云端大模型，核心卡点集中在两点：一是小参数模型性能不足以支撑复杂推理、多轮交互任务，二是上下文窗口普遍在32万Token以下，无法处理长文档、长周期任务需求，多数智能终端的AI功能仍需依赖云端响应，不仅延迟高，也存在用户数据上传的隐私风险，车载、智能穿戴、家居IoT等场景的离线AI需求长期未被充分满足。
本次开源的两款模型均为针对端侧硬件优化的小参数量通用大模型，不同于行业常见的“大模型压缩后适配端侧”的技术路径，两款模型从训练阶段就针对端侧有限的算力资源做了架构优化，原生支持最高100万Token的上下文窗口，且无明显性能损耗。
按照1Token约等于0.7个汉字换算，100万Token足以覆盖一整本70万字的长篇小说、一份数百页的项目合同的全量处理需求。此外，两款模型还重点提升了智能体交互、数学计算与通用语义理解能力，可适配更多场景的复杂需求。
两款开源模型主要面向车载、消费级智能硬件、万物互联等端侧场景，开发者可直接基于开源模型做场景化定制，无需支付授权费用，大幅降低端侧AI的开发门槛。同时，所有计算均在设备本地完成，无需上传云端，既降低了响应延迟，也从底层保障了用户数据隐私。
据了解，本次端侧模型开源只是词元星火9月产品发布的第一站，9月7日该团队还将发布更大参数规模的通用大模型，最终形成“端侧小模型负责离线轻量化任务、云端大模型负责超复杂推理”的端云协同产品矩阵，覆盖不同层级的AI应用需求。
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