Meta于2026年9月3日正式推出新一代旗舰大模型Muse Spark 1.3，Meta首席AI官Alexandr Wang披露，该模型核心编程能力已超越OpenAI GPT-5.6Sol，性能与Anthropic Claude Fable5.1持平。模型延续前代定价标准，通过Meta Model API开放商用，百万输入词元定价1.25美元，目前市场采用势头向好。
随着AI原生应用开发进入爆发期，企业级开发者对大模型的长上下文编码、多模块协同调试能力要求持续攀升。过去一年间，OpenAI、Anthropic先后迭代编码专项模型，占据了近7成高端商用编码大模型市场，Meta此前推出的Muse Spark 1.2则凭借性价比优势，在中小开发者群体中积累了超300万注册用户。
此次发布的Muse Spark 1.3重点升级了两大能力：一是针对智能体工作流的长上下文稳定性优化，支持最长128K上下文窗口下的全链路代码生成、调试与重构，断点续接准确率较前代提升47%；二是编码能力专项训练，覆盖200+编程语言与开发框架，在HumanEval、MBPP等通用编码评测集上的平均得分超越GPT-5.6Sol，与Claude Fable5.1处于同一梯队。
定价方面，Muse Spark 1.3延续了前代的高性价比策略：每百万输入词元收费1.25美元，缓存命中输入费率低至0.15美元/百万词元，每百万输出词元收费4.25美元，整体成本仅为同级别竞品的60%左右，对高频调用的开发团队尤为友好。
据Alexandr Wang透露，Muse Spark 1.3公测期间已有超过1.2万家企业级开发者接入测试，其中近4成是从其他主流编码大模型迁移而来的用户。目前Meta还在针对金融、工业控制、嵌入式开发等垂直场景推出微调版本，预计年内会开放专属定制服务，进一步挤压竞争对手的市场空间。
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