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2026年9月，科技巨头Meta启动内部全新AI代理项目Hatch的员工灰度测试，同时宣布取消此前要求员工高频使用AI工具以拉高token消耗量的强制考核规则。本次测试的Hatch是Meta迄今技术成熟度最高的AI原生代理产品，内部希望通过无压力的员工试用反馈优化产品体验，为后续公开上线做准备。
多位Meta内部员工透露，此前推行的token消耗考核曾让不少团队苦不堪言：为了达成每月的AI工具使用指标，有工程师会批量提交无意义的代码调试请求，有运营人员反复生成同质化的文案素材，这些无效使用产生的数据完全无法为产品迭代提供参考，反而浪费了大量算力资源。
Meta本次调整直接废除了被内部戏称为tokenmaxxing的考核规则，不再对员工的AI工具使用时长、token消耗量做强制要求，反而设置了多项反馈激励：如果员工在试用Hatch时提交有效的bug报告、体验优化建议，还能获得额外的项目奖金。
作为Meta目前优先级最高的AI项目，Hatch是其迄今研发的最先进AI代理产品，和此前上线的通用对话机器人Meta AI不同，Hatch具备更强的多模态处理能力、工具调用能力，还能深度联动Meta旗下全生态的内部数据与产品功能。
据了解，Hatch目前已经支持代码自动调试、跨平台内容生成、内部文档检索汇总等十多项办公场景功能，员工可以直接用它处理日常工作中的各类需求，而非为了刷数据刻意使用。内部人士透露，本次员工测试预计持续3个月，收集到的真实使用数据将成为Hatch功能迭代的核心依据。
Meta本次的策略调整，也折射出全球AI产业的落地逻辑正在发生变化。此前几年，不少科技企业为了向资本市场证明AI业务的增长潜力，普遍追求高使用量、高token消耗量等表层数据，甚至通过内部摊派KPI的方式刷高相关指标，催生了大量无效需求。
随着生成式AI技术逐步从概念期进入落地期，企业对AI业务的考核标准已经转向真实用户留存、付费转化率、生产效率提升幅度等核心价值指标。本次Meta主动废除token考核、转而收集真实使用反馈的动作，也被业内看作是大厂AI业务回归理性的重要信号。
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