2026年9月3日，百度基础模型研发部（BMU）负责人孙天祥宣布完成两项关键人才引援：从北美Frontier Lab引入资深研究员武钦强化文心大模型预训练能力，原DeepSeek研究员魏浩然出任文心多模态算法负责人。魏浩然团队此前开源的Unlimited OCR模型在OmniDocBench基准测试中拿下全球第一，刷新端到端OCR性能纪录。
2026年以来，国内大模型赛道的竞争早已脱离早期的“参数攀比”阶段，预训练效率、多模态理解能力等核心技术指标，成为头部厂商拉开差距的关键，而拥有前沿研发经验的核心人才，更是各家争夺的核心资源。
今年7月，1997年出生的孙天祥正式出任百度基础模型研发部（BMU）负责人，同时进入百度模型委员会与技术战略委员会，成为百度大模型业务线的核心掌舵人。行业普遍认为，此次年轻技术负责人上任，本身就是百度推动文心大模型技术迭代、加快商业化落地的重要信号，而核心团队的搭建，是其上任后的首要任务。
据行业统计，2026年上半年国内头部大模型厂商的核心研发人才薪酬涨幅同比超过30%，具备大模型全栈研发经验、有开源SOTA成果的研发人员更是供不应求，此前字节、阿里等厂商均传出从海外引入前沿实验室资深研究员的消息，人才军备赛的热度持续攀升。
此次公布的两项人才任命，恰好对应文心大模型下一阶段升级的两个核心方向。其中从北美Frontier Lab引入的资深研究员武钦，过去两年曾参与多代前沿大模型的研发工作，入职后将主要负责强化文心大模型的预训练能力。作为大模型的核心底座环节，预训练的效率、数据利用能力直接决定了基座模型的能力上限，武钦的加入显然是为了进一步提升文心基座模型的国际竞争力。
另一位核心人才魏浩然的背景则更为公开：此前他曾在DeepSeek主导V3.2、V4等多个版本的大模型研发，以及DeepSeek-OCR系列的开源工作，拥有非常丰富的多模态大模型研发经验。2026年初加入百度后，其带领的团队于今年6月开源了Unlimited OCR模型，在OmniDocBench基准测试中斩获全球第一，刷新了端到端OCR的性能纪录。此次转岗BMU担任文心多模态算法负责人，也意味着这套领先的OCR能力将全面融入文心大模型的技术体系。
随着两位核心研发负责人就位，孙天祥主导的BMU核心团队已经基本搭建完成。多位行业分析师认为，接下来文心大模型的迭代节奏将明显加快，一方面基座模型的推理效率、通用能力会进一步升级，缩小和海外前沿大模型的差距；另一方面，多模态能力的强化，也将给文心大模型在企业服务、智能办公、教育等落地场景带来更强的竞争力。
尤其是Unlimited OCR带来的复杂文档理解能力，恰好击中了当前B端客户对大模型的核心需求，未来百度在政务、金融、制造业等行业的大模型落地项目，也将因此获得更强的技术支撑，商业化落地的进度有望超出市场预期。
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