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AI大模型厂商Anthropic在11个月内签下总额5170亿美元的算力采购合同，自2025年10月起将现有1-2吉瓦算力规模提升至至少14.8吉瓦，同时启动自建数据中心计划。其扩张节奏虽仍不及OpenAI2030年30吉瓦的算力目标，但合同期限多覆盖2030年后，折射出头部AI企业的长期战略对垒，也引发了行业对激进扩张风险的讨论。
9月初，全球AI产业圈被一份天价订单刷了屏：主打Claude系列大模型的独角兽厂商Anthropic，过去11个月签下的算力采购合同总额首次突破5000亿美元关口，这一数字甚至超过了全球排名第70位的经济体全年GDP总量，也将持续多年的AI算力军备竞赛推上了全新的量级。
当前通用大模型的迭代速度、性能上限，几乎完全绑定背后的算力储备规模。此前OpenAI背靠微软的算力资源倾斜，连续推出GPT-4、GPT-4o等标杆产品，长期占据通用大模型赛道的头部位置；而由前OpenAI团队成员创办的Anthropic，此前主要依托投资方谷歌的云服务供应算力，始终在供给稳定性上存在隐患。
截至2026年上半年，头部两家大模型厂商的算力消耗已经占到全球商用AI算力总量的42%，中小厂商已经很难通过零散采购获得足够支撑通用大模型训练的算力资源，算力储备已经成为头部玩家的核心护城河。
根据公开的采购信息，从2025年10月到2026年9月的11个月间，Anthropic陆续和英伟达、AMD以及全球多家头部IDC运营商签订了长期供货协议，总计投入5170亿美元，在原有1-2吉瓦在用算力的基础上，额外锁定了至少14.8吉瓦的算力供给，同时正式启动了位于北美的3座超算数据中心的自建计划，预计2028年全部投入使用。
对比OpenAI此前公布的“2030年总算力规模达到30吉瓦”的目标，Anthropic当前的算力储备仍有不小差距，但值得注意的是，OpenAI的多数算力采购合同期限到2030年到期，而Anthropic的合同大多延续到2035年之后，长期供给的稳定性更具优势，双方的长期对垒态势已经十分明显。
有意思的是，Anthropic的激进扩张，和其管理层此前的表态形成了鲜明反差。2026年初，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊还曾公开发声，警告全行业不要盲目扩张算力投资，直言不少竞争对手“根本没有算清楚扩张背后的电力成本、运维风险以及AI安全隐患”。
行业分析师指出，这种反差恰恰暴露了头部大模型厂商的两难处境：一方面从业者都清楚算力狂飙背后存在泡沫风险，另一方面为了不被竞争对手拉开代差，又不得不提前锁定未来多年的算力供给，这种“囚徒困境”正在推动整个行业的采购成本水涨船高。
随着头部厂商相继启动长期算力锁单和自建数据中心计划，通用大模型赛道的准入门槛已经抬升到前所未有的高度。业内测算，要支撑下一代通用多模态大模型的训练迭代，至少需要10吉瓦以上的算力储备，仅采购成本就超过3000亿美元，中小厂商几乎没有能力参与到这一层面的竞争。
未来全球通用大模型赛道很可能形成双雄并立的格局，中小厂商将更多转向垂直领域大模型、AI应用层的创新，整个产业的分层态势会越来越清晰。
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