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2026年9月，Meta旗下端侧AI智能体（Agentic AI）产品Muse结束内部测试，正式进入有限Alpha/Beta封闭测试阶段，现已上架App Store，用户需通过排队候补或邀请码获取使用权限。该产品主打全场景智能代办能力，可接驳Gmail、Google Calendar、Peloton等多类第三方应用，支持跨应用操作、个人支出跟踪等功能，所有核心决策需用户手动确认。
不少海外科技爱好者已经在X（原Twitter）、TikTok等平台晒出自己的Muse测试资格申请成功截图，部分稀缺邀请码甚至在二手平台被炒到了近百美元，这款被Meta保密许久的C端AI产品，还未正式对外开放就已经成为全球AI圈的讨论焦点。
AI智能体（Agentic AI）被业内公认为是继大语言模型之后的下一个核心AI落地赛道，区别于传统生成式AI仅能输出内容的能力，AI智能体可以自主调用外部工具、完成复杂指令，真正实现从“回答问题”到“解决问题”的能力跃迁。
此前包括OpenAI、Google DeepMind在内的厂商都推出过相关产品，但大多面向B端场景或者仅支持单一生态内的功能调用，能够打通跨厂商应用、面向普通消费者的产品始终缺位。
Muse的核心定位是端侧运行的全场景AI代办助手，所有非必要数据处理都在用户设备本地完成，大幅降低了隐私泄露风险。
在连接能力上，Muse已经完成了对多领域头部应用的适配：办公场景可联动Gmail、Google Calendar自动处理邮件、调整日程安排；健康场景可同步Peloton、HealthEx等应用的运动健康数据，为用户定制个性化健身计划；消费场景则支持绑定信用卡、银行账户，实时跟踪个人支出情况，还能自动监测机票、演出票等产品的价格波动，达到用户预设价位时自动完成预约。
为了避免AI自主决策带来的风险，Muse设置了严格的权限管控机制，所有涉及支付、信息发送等核心操作，必须经过用户手动确认才能执行，从底层规则上避免了误操作引发的用户损失。
在移动互联网时代，用户的需求被分散在数十个独立App中，跨场景操作需要反复切换应用、手动同步信息，使用成本极高。而Muse这类全场景AI智能体的出现，相当于在用户和各类应用之间搭建了统一的交互入口，用户仅需用自然语言发出指令，就能由AI完成跨应用的所有操作，大幅降低使用门槛。
此次Meta率先将成熟的C端AI智能体推向测试阶段，也意味着全球科技巨头对下一代互联网入口的争夺已经从技术储备阶段进入落地验证阶段，若Muse的用户体验达到预期，最快有望在2027年上半年向全球用户开放。
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