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大模型厂商DeepSeek于2026年9月9日发布公告，将于9月10日12时起正式调整Flash系列大模型的调用定价，覆盖deepseek-v4-flash及deepseek-v4-flash-vision-exp两款产品。本次调价三档价格全线下调，其中空闲时段输入缓存命中价降幅达60%，输出价降至每百万Token4元，高峰时段定价为空闲时段的2倍。
2026年以来，国内大模型市场的竞争已从参数规模、效果比拼转向落地性价比的角逐，推理调用成本作为影响企业客户选型的核心指标，成为各家厂商降价争夺的核心阵地。DeepSeek本次针对主打高吞吐低延迟的Flash系列调价，直接拉低了行业主流推理产品的价格底线。
根据官方公布的定价方案，本次调价区分空闲时段和高峰时段计费，空闲时段输入缓存命中每百万Token仅0.02元，输入缓存未命中每百万Token1元，输出每百万Token4元，高峰时段各项价格均为空闲时段的2倍。
和原价格相比，三档计费标准均有明显下调：其中输入缓存命中价从原空闲时段0.05元降至0.02元，降幅达60%；输入缓存未命中价从1.5元降至1元，降幅约33%；输出价也较此前下降了超20%。本次调价覆盖Flash系列两款核心产品：通用大模型deepseek-v4-flash、多模态实验版模型deepseek-v4-flash-vision-exp，两款产品执行相同的调价幅度。
Flash系列是DeepSeek面向高频推理场景推出的轻量化产品，主打毫秒级响应延迟，此前已经广泛应用于智能客服、内容生成、实时多模态识别等场景。
本次调价对不同场景的成本优化效果差异明显：对于长会话、重复查询占比较高的客服、知识库问答场景，缓存命中占比可达70%以上，企业客户的整体推理成本可直接下降40%以上；对于个人开发者、小型创业团队而言，低至0.02元每百万Token的调用价格，也大幅降低了AI应用的试错门槛。
业内分析认为，DeepSeek本次调价背后，是大模型推理侧工程化优化的持续突破：通过缓存技术、量化压缩、算力调度等技术的迭代，头部厂商已经能够在不损失推理效果的前提下，持续摊薄单位调用成本。
本次降价也很可能引发行业连锁反应，此前已有多个大模型厂商推出过阶梯定价、流量包优惠等政策，随着推理成本的持续下探，此前因成本问题难以落地的下沉场景，比如线下商户的智能导购、教育领域的个性化辅导工具等，都将迎来规模化落地的窗口期。
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