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2026年9月9日科大讯飞正式发布星火X2.5大模型，该模型采用混合专家架构，总参数达2930亿、推理阶段仅激活300亿参数，兼顾性能提升与运行效率，核心强化代码生成、智能体交互等能力，支持256K长上下文处理，针对国产算力深度优化，同步开源两款轻量化端侧模型，目前已全面上线讯飞开放平台。
过去两年，大模型行业的竞争已经从单纯的参数规模竞赛，转向“性能、成本、适配性”三维度的综合比拼，尤其是在企业级落地需求爆发的当下，能否在本土算力环境下跑出高性价比的效果，已经成为大模型厂商的核心竞争力。科大讯飞此次推出的星火X2.5，恰好踩中了行业的核心需求痛点。
此前大模型行业的竞争曾长期陷入“堆参数”的误区，动辄数千亿参数的稠密模型虽然泛化能力出色，但推理成本居高不下，单次调用成本是中小开发者难以承受的门槛。与此同时，政企客户对数据安全、本土算力适配的需求持续上涨，海外大模型无法满足合规要求，本土大模型的适配性优化已经成为核心竞争壁垒。
星火X2.5的核心突破首先来自架构层面的创新，其采用的混合专家架构（MoE） 总参数规模达到2930亿，但在实际推理过程中仅激活300亿参数，相当于用百亿级模型的推理成本，获得了接近三千亿参数模型的性能表现，兼顾了效果与效率。
在能力维度，该模型重点强化了代码生成与智能体交互能力，针对AI原生应用开发场景做了定向优化，同时数学计算、语义理解等通用能力也有明显提升，256K长上下文处理能力 可支持一次性输入近20万字的完整文档，适配合同审核、学术文献整理、长文案创作等多种专业场景。值得关注的是，星火X2.5针对国产算力环境做了深度优化，可在全国产化算力集群上稳定高效运行，解决了政务、金融等敏感领域的部署顾虑。
除了云端基座模型之外，科大讯飞还同步开源了星火X2.5-4B和1.7B两款轻量化端侧模型，两款模型不仅具备100万Token的超长上下文支持，还可适配多种硬件环境实现本地部署，数据无需上传云端即可完成AI计算，大幅降低了边缘智能设备、数据敏感场景的AI应用落地门槛。
目前星火X2.5全系列模型已经全面上线讯飞开放平台，针对开发者和企业用户还推出了限时优惠政策，个人开发者可低成本调用云端API测试功能，中大型企业也可选择私有化部署方案。
业内人士认为，此次星火X2.5的发布，既补上了本土大模型在高效MoE架构上的产品缺口，也通过端侧开源的方式进一步降低了AI应用的开发门槛，有望推动更多AI原生应用在政务、工业、消费电子等场景的落地。
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