Meta推出个人AI智能体Muse 云端运行打通多场景服务生态

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22 天前

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2026年9月9日，Meta正式推出个人AI智能体Muse，该产品由全新大模型Muse Spark 1.3驱动，运行于专属云端虚拟机，将率先面向美国18岁及以上用户开放，支持iOS、安卓、网页、WhatsApp多端使用，可调用Meta系应用及Ticketmaster、OpenTable、谷歌等第三方服务，未来将接入Instagram、Facebook及Meta AI眼镜，Meta CEO马克·扎克伯格明确表示该产品“不会失控”。

在生成式AI产品普遍从“被动响应”向“主动执行”迭代的行业节点上，Muse的架构设计走在了行业前列。和当下主流的对话式AI不同，Muse最核心的差异在于拥有独立的专属云端运行环境，无需占用本地设备算力，即使用户完全关闭应用，它也能在云端持续围绕用户预设的目标推进任务。

用户可自定义Muse的名字、头像以及沟通风格，除了常规的查询、提醒类需求外，甚至可以把减重、职业规划这类长期目标交给它跟进，相当于拥有了24小时在线的私人数字助理，解决了过去消费级AI响应中断、无法处理长期复杂任务的痛点。

依托Muse Spark 1.3模型的工具调用能力，Muse已经打通了多个维度的服务接口：社交场景可直接调用WhatsApp的通讯能力，后续还将接入Instagram、Facebook的内容发布、社交互动功能；生活服务场景接入了Ticketmaster票务预订、OpenTable餐厅订位以及谷歌的日程、信息查询服务。

这也是Meta首次将全栈服务能力开放给单个消费级AI产品，体现了其将Muse打造成生态核心入口的决心。Meta还透露，未来Muse会被深度整合到旗下AI眼镜产品中，成为可穿戴设备的核心交互入口，进一步打通线上线下的使用场景。

由于Muse具备后台自主运行、可跨应用操作的特性，发布前外界就对其数据安全、权限边界问题多有讨论。对此扎克伯格公开表示，Muse的所有操作权限完全由用户掌控，用户可随时终止任务、调整权限甚至清除所有数据，产品在设计阶段就已经设置了多重安全护栏，“绝对不会出现失控的情况”。

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