LandingAI发布第二代智能文档提取工具搭载DPT-3双模型

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22 天前

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AI企业LandingAI于近期正式发布第二代Agentic智能文档提取工具（Agentic Document Extraction Gen2），该产品搭载DPT-3 Pro与DPT-3 Verity双模型，内置词级定位能力，同时推出按字符统计的Parse定价模式，可大幅降低非结构化文档的信息提取成本，提升复杂格式文档的识别准确率与校验效率。

当前全球企业的非结构化文档处理需求正以每年35%的速度增长，从供应链票据、人力合同到研发实验记录，大量信息仍然分散在不同格式的扫描件、手写单据、混合版式电子文档中。传统OCR方案对复杂版式的适配性不足，通用大模型的提取结果又缺乏溯源能力，企业后续人工校验的成本往往占整个文档处理流程的60%以上，这一痛点在制造、零售、医疗等文档量庞大的行业尤为突出。

本次推出的第二代智能文档提取产品，核心升级点围绕“准确率”和“落地成本”两个核心需求展开。

首先是双模型的差异化配置：DPT-3 Pro主打高吞吐能力，针对标准化的发票、订单等规整文档场景，单文档处理速度比上一代产品提升40%，适合大批量标准化文档的批量处理需求；DPT-3 Verity则主打极端场景的高精度识别，对手写内容、污损扫描件、低分辨率拍照文档的识别准确率提升至99.2%，可覆盖大部分线下采集的非标准化文档场景。

另一项核心升级是词级定位（word-level grounding）能力的落地：所有提取出的字段都可以直接锚定到原文的对应字符位置，用户点击提取结果即可直接跳转至原文对应区域，无需人工翻找文档核验，可将整体校验效率提升70%以上。

定价模式的创新也降低了中小客户的使用门槛：本次LandingAI首次推出按字符统计的Parse定价模式，仅对实际提取的有效字符计费，相比行业普遍的按页、按调用次数计费的模式，短字段提取场景的使用成本可降低60%。

作为吴恩达创办的企业级AI落地平台，LandingAI此前已在工业质检、供应链管理等多个垂直领域推出过成熟的AI落地工具。本次智能文档提取产品的升级，也是其Agentic AI能力在垂直场景的首次规模化落地。

据透露，下一代产品还将进一步融合多模态理解能力，支持图纸、CAD文件等更多工业文档的信息提取，同时开放原生API接口，可与主流的企业ERP、OA、CRM系统直接打通，进一步降低企业的接入成本。

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