问小创
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社交巨头Meta正秘密测试名为“AI购物研究”的新功能，将旗下Meta AI助手升级为电商导购工具，直接对标OpenAI的ChatGPT与谷歌的Gemini。目前该功能已向部分美国用户开放，能以轮播卡片形式推送含品牌、价格及官网链接的商品，还会结合用户地理位置、社交偏好生成个性化推荐，旨在抢占AI时代的消费决策入口。
近日，部分美国地区的Meta AI网页版用户发现，当他们向AI询问“适合纽约冬季的女士羽绒服推荐”时，得到的不再是枯燥的文字清单——取而代之的是一组带高清图片的轮播产品卡片，每张卡片清晰标注了品牌名称、官方售价及直达官网的购买链接，下方还有分点列出的个性化推荐理由，比如“适配零下10℃低温”“防水面料适配纽约雨雪天气”。
这次测试的核心是Meta全新的“AI购物研究”功能，这标志着Meta AI从单纯的对话助手，正式向电商导购工具升级。不同于传统的搜索式购物，该功能会基于用户的需求描述，主动筛选符合条件的商品并进行可视化展示，还会用简洁的项目符号拆解推荐逻辑，帮助用户快速理解产品的核心优势。
Meta选择秘密测试并仅向部分美国用户开放，显然是在打磨功能体验的同时，瞄准AI消费入口的抢占。随着越来越多用户习惯借助大语言模型做消费决策，AI已经成为电商流量的新入口——谁能先占据用户的消费决策场景，就能在商业变现上抢占先机。
Meta并非第一个布局AI导购的大模型厂商。OpenAI的ChatGPT早在2023年就上线了购物相关功能，支持用户让AI对比不同产品的参数、找高性价比选项，甚至能生成购物清单；谷歌的Gemini则直接整合了谷歌购物的海量商品库，用户可以通过对话获取精准的商品推荐。
这场竞速的核心，是大语言模型厂商在“AI+电商”场景的落地争夺战。此前大模型的商业化主要依赖API调用、订阅服务，而电商场景的加入，意味着大模型能直接对接消费端的现金流，实现从内容生成到商业转化的闭环，这无疑是更具想象空间的变现路径。
与ChatGPT、Gemini相比，Meta的核心优势在于其庞大的用户社交数据积累。Meta旗下拥有Facebook、Instagram、WhatsApp等多个社交平台，掌握着用户的地理位置、性别偏好、社交浏览历史、甚至好友的消费倾向等数据。这些数据能让Meta AI的推荐更贴合用户的真实需求——比如如果用户在Instagram上点赞过某户外品牌的运动鞋，AI在推荐跑步装备时会优先考虑同品牌或风格类似的产品。
这种基于社交行为的个性化推荐，是ChatGPT和Gemini难以复制的。ChatGPT主要依赖通用互联网数据训练，缺乏用户的个性化行为数据；Gemini虽然整合了谷歌搜索数据，但在社交场景的数据积累上远不如Meta，这也让Meta在AI导购赛道拥有独特的护城河。
目前“AI购物研究”功能仍处于小范围测试阶段，Meta尚未公布全面上线的时间及后续的功能规划。但业内普遍预测，一旦功能成熟，Meta会将其整合到旗下核心社交平台，实现从内容浏览到商品推荐再到下单的全链路闭环，甚至可能推出AI驱动的商家合作模式，让品牌直接通过Meta AI触达精准用户。
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