问小创
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近日苹果AI战略遭遇核心算力困境：近90%私有云计算服务器处于闲置状态，实际部署仅10%，因内部AI基础设施碎片化、各团队技术栈不统一，暂时借谷歌服务器支撑下一代Siri。今年苹果将推出由定制版Gemini模型驱动的重大改版Siri，同时推进代号“Baltra”的自研AI服务器芯片项目，试图突围当前困局。
当行业巨头们纷纷加码AI算力布局时，苹果却陷入了“算力过剩却无处可用”的矛盾境地：高达90%的私有云计算服务器处于闲置状态，仅10%的资源被实际投入AI相关业务。这种看似反常的现象，背后是苹果AI基础设施长期积累的结构性问题。
高达90%的算力闲置，并非苹果缺乏AI算力需求，而是内部AI基础设施的碎片化拖了后腿。苹果内部不同业务团队各自为战，采用的技术栈差异较大，缺乏统一的底层架构来整合资源。这种分散式的布局，导致投入巨资搭建的私有云服务器无法形成合力，多数资源只能处于“待命”状态。为了推进下一代Siri的开发，苹果不得不暂时放下算力自主的执念，转而依赖谷歌的服务器提供支撑。
用户期待已久的Siri智能化升级，终于有了明确的落地时间表。今年内，苹果将推出Siri的重大改版版本，这款语音助手将首次搭载谷歌定制版Gemini多模态AI模型，在自然语言理解、多任务处理能力上实现质的飞跃。更值得关注的是，苹果计划在明年的iOS 27系统更新中，推出独立的Siri聊天机器人，让语音助手不再局限于指令交互，而是能完成更复杂的对话和任务。
为了彻底摆脱对外依赖、盘活闲置的私有云算力，苹果将宝押在了自研AI服务器芯片上。目前，苹果正在推进代号为“Baltra”的芯片项目，该芯片由苹果与博通联合开发，采用台积电3nm先进工艺，并搭载先进的芯粒架构。这种设计不仅能大幅提升算力密度，更重要的是能统一内部AI基础设施的技术标准，让闲置的私有云服务器充分发挥作用，最终实现苹果AI算力的自主可控。
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