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2026年3月，支付巨头Block（原Square）首席执行官杰克·多西宣布裁撤约4000名员工，占员工总数近一半。多西称裁员底气来自AI技术带来的生产力提升，更小团队借助AI即可完成更多工作，他明确提到Anthropic Opus 4.6与OpenAI Codex 5.3已带来生产力质变。但该观点遭到现任及被裁员工集体反驳，工程师指出当前95%AI生成代码仍需人工大幅修改，AI作用被严重夸大。
本次裁员的幅度远超科技行业常规优化规模，Block裁撤的4000名员工，占到公司总人数的近一半。杰克·多西在致股东的信中直接将此次大规模收缩和AI技术绑定，明确表示“规模更小的团队利用AI工具，可以完成更多、更好的工作”。他提出了“迷你AGI”公司的构想，认为当前顶级大模型已经能够重构企业的工作流程，点名Anthropic Opus 4.6与OpenAI Codex 5.3的迭代已经带来了生产力质变。
被裁员工透露，在裁员落地前的九个月里，Block已经在内部强制推行AI工具的使用，要求员工日常工作必须依托AI，还要参与训练公司内部的定制AI模型，不少核心岗位早已在为人员优化做铺垫。
多西的AI提效论刚发布，就遭到了现任和被裁员工的集体反驳，不少受访员工直接称这是“CEO的胡言乱语”，认为多西对AI潜力的解读充满误导性，更像是迎合资本的表演。
有受访的Block核心工程师指出，公司支付业务对代码安全、稳定性要求极高，当前95%的AI生成代码仍需要人工大幅修改，根本达不到上线标准。AI目前只能完成一些低价值的重复性辅助工作，完全无法替代资深开发人员的核心产出，所谓“AI替代一半人力”完全不切实际。
此次Block的裁员争议，其实是当前AI热潮下行业矛盾的一个缩影。近几年随着大模型技术商业化落地，不少科技企业都将“AI提效”作为人员优化的核心依据，试图通过AI替代人力压缩运营成本。
但从一线实践来看，目前AI仍然处于辅助工具的发展阶段，在对质量要求较高的核心岗位，AI不仅无法替代人力，反而会增加一线员工的校对、修改工作量。这场管理层和普通员工的分歧，也暴露了AI落地过程中，顶层对技术的过度乐观，和一线实际体验之间的巨大鸿沟。
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