全球科技媒体InfoWorld最新发布的云计算技术趋势报告显示，将新云（Neocloud）纳入多集群云体系核心节点后，企业生成式AI推理、训练任务的部署成本可平均降低37%，运行效率提升29%，且不会额外增加云架构复杂度，为当前企业普遍面临的AI部署高成本、运维难问题提供了可行的解决方案。
2024年以来，生成式AI应用的规模化落地，让企业的云资源开支同比上涨了47%，其中AI训练、推理任务的算力成本占比超过6成，成为横亘在AI商业化落地前的最大障碍。
目前多数企业采用公有云+私有云的多集群架构部署AI业务，不同云平台之间的算力调度壁垒、资源冗余问题进一步推高了成本。此前行业调研显示，82%计划扩大AI业务规模的企业，都把云成本优化列为2024年的首要技术目标，但传统多云架构的优化空间已经接近瓶颈，很难在成本和效率之间找到平衡。
新云架构的出现，刚好填补了这一市场空白。
不同于需要重构底层架构的传统云升级方案，新云是专门适配AI工作负载设计的轻量化云节点，可作为“一等公民”直接接入企业现有的多集群云社区，无需对原有架构做大规模调整。实测数据显示，同等AI任务负载下，采用新云架构的企业可降低37%的云资源开支，同时任务完成效率提升29%。
这种优势源于新云针对AI场景做的专属优化：比如针对大模型训练任务的断点续传机制可减少30%的无效算力浪费，针对推理请求的动态调度功能可将峰值算力缺口的应对成本降低40%，同时不会额外增加运维人员的工作复杂度。
目前新云架构已经获得了多家头部云厂商的跟进，包括AWS、阿里云在内的云服务提供商都在2024年上半年推出了适配新云的相关产品，降低了中小企业的接入门槛。
行业分析师预测，未来2-3年内，将有超过60%部署AI业务的企业会把新云纳入自身的云架构体系，成为继公有云、私有云之后的第三类核心算力节点。尤其是对于大量轻量化生成式AI应用而言，新云的高性价比优势会进一步凸显，推动AI应用的落地成本下探到此前的三分之一左右。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号