亚马逊上线Bedrock AgentCore 补齐AI Agent规模化运维基础设施短板

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6 个月前

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近期亚马逊云科技正式推出云原生AI Agent运维工具Bedrock AgentCore，该产品面向企业级用户提供规模化部署、全生命周期管理AI Agent的专属基础设施与运维层能力，可解决当前多Agent部署中普遍存在的权限混乱、调度效率低、成本不可控等痛点，目前已在全球亚马逊云科技商用区域陆续上线。

AI Agent被视为继通用大模型之后下一代人工智能落地的核心形态，但不少企业在尝鲜单场景AI Agent后，都卡在了跨部门、多场景规模化落地的环节。来自Gartner的最新调研显示，2024年有超过77%的企业级AI Agent项目，因为运维能力不足停留在试点阶段，无法实现全公司范围的推广。

此前企业部署AI Agent，大多需要技术团队自行搭建底层的权限管理、算力调度、日志溯源、安全审计模块，仅底层运维架构的开发成本就占到整个AI Agent项目投入的40%以上。而且随着接入的Agent数量增加，不同模型、不同场景的Agent之间还会出现资源抢占、权限冲突等问题，反而会拉低整体运行效率。

对于金融、医疗等强监管领域的企业而言，AI Agent的操作可溯源、权限可管控更是硬性要求，自行搭建的运维架构往往难以满足合规标准，也进一步拖慢了AI Agent的落地节奏。

作为亚马逊Bedrock大模型托管平台的新增组件，Bedrock AgentCore直接把上述企业需要自行开发的运维能力做成了标准化托管服务。目前该工具已实现与Bedrock平台上所有托管大模型的原生兼容，包括Anthropic Claude 3、Meta Llama 3、亚马逊自研Titan系列等主流产品，用户无需修改现有Agent代码即可快速接入。

从已披露的测试数据来看，接入AgentCore后，企业管理上百个协同运行的AI Agent时，运维人力投入可降低60%，整体算力利用率提升35%，同时还能实现所有Agent操作的全链路溯源，天然满足强监管行业的合规要求。

事实上，瞄准AI Agent规模化落地的需求，全球头部云厂商都在加快相关产品的布局。微软此前已经在Azure OpenAI Service中上线了Agent构建与托管工具，谷歌云的Vertex AI平台也推出了一站式Agent Builder能力，国内阿里云、腾讯云也在今年陆续发布了对应的AI Agent运维产品。

随着各大云厂商的基础工具逐步成熟，AI Agent的落地门槛正在快速降低，业内预计到2026年，全球将有超过40%的企业会在业务流程中部署10个以上的协同AI Agent，相关市场规模将突破千亿美元。

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