问小创
告诉我你的需求，我帮你从站内挑最合适的 AI 工具。
近日科技媒体Techradar发布最新研究报告，针对美、英、加、法、德、西六国超1.2万名消费者的调查显示，滥用生成式AI的深度伪造语音诈骗正全球激增：25%美国受访者过去一年接到过仿冒熟人声音的伪造来电，24%人群无法从听感辨别真伪，55岁以上老年群体人均损失达1298美元，此类诈骗年复合增长率达16%，多国已发布相关风险预警。
“妈，我开车撞了人现在急需要赔医药费，你赶紧转3万块到这个账户里”，不少接到这类电话的中老年用户刚听到子女熟悉的声音就慌了神，压根没想到电话那头的“亲人”，其实是AI生成的伪造语音——这类此前仅在网络安全报告中被提及的新型攻击手段，如今已经成为普通民众身边高频发生的诈骗风险。
和传统话术诈骗需要反复演练、寻找目标人群漏洞不同，AI深度伪造语音诈骗的门槛已经降到了历史低点。诈骗分子仅需花费几十元购买公开的生成式AI语音克隆工具，扒取目标对象发布在社交媒体的1-2分钟公开语音素材，就能生成几乎以假乱真的模拟语音，甚至可以搭配车祸噪音、警方背景音等场景音效，进一步迷惑受害者。
此次调查数据显示，约25%的美国受访者在过去12个月内接到过此类AI伪造来电，24%的受访者明确表示无法通过听感区分真人发音与AI伪造语音，而此类诈骗的案发量正以每年16%的复合增长率持续上升，已经覆盖欧美多个发达国家。
在所有受害群体中，55岁以上的中老年人受到的威胁最大。报告数据显示，这一群体对AI技术的认知程度普遍较低，接到亲属求助类电话时往往优先考虑家人安全，很少主动核实信息真伪，加上该群体的平均储蓄额高于年轻群体，人均经济损失已经达到1298美元，是18-35岁年轻受害者的3倍。
不少诈骗分子还会专门瞄准中老年群体的社交账号，提前收集其子女、孙辈的公开语音素材，准备好针对性的诈骗话术，得手率远高于普通电信诈骗。
面对快速蔓延的AI语音诈骗风险，多国监管部门已经发布相关预警，提示民众凡是涉及大额转账的诉求，即便对方声音与熟人完全一致，也要通过回拨原有号码、询问双方知晓的私密问题等方式核验身份，不要轻易向陌生账户转账。
与此同时，全球多家电信运营商也在升级反诈拦截系统，通过识别AI语音的微小声纹缺陷、通话来源特征等方式，提前拦截高风险伪造语音来电，目前部分运营商的拦截准确率已经超过80%。
业内安全专家指出，随着生成式AI技术的快速迭代，未来深度伪造的范畴将不再局限于语音，实时伪造视频、多模态身份模拟等新型诈骗手段也会陆续出现，传统的反诈手段需要同步升级。未来除了技术层面的攻防升级之外，针对全年龄段的AI安全科普也需要持续推进，从技术、监管、公众意识三个层面构建完整的防护体系，才能应对AI技术带来的新型安全风险。
本文基于公开信息分析整理，仅供参考。更多AI工具动态与行业解读，请持续关注本站更新。
滇公网安备 53252802528133号