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金融科技初创公司Fuse近期宣布完成2500万美元融资，同步推出总规模500万美元的“救助基金”，面向美国信用社群体推广其AI原生贷款发放系统，替代迭代滞后、适配性差的传统遗留软件，降低机构技术替换门槛，提升放贷审核效率与风险控制能力，目前已获得数十家区域信用社的合作意向。
从美国信用社协会2025年底发布的调研数据来看，全美超过60%的信用社仍在使用上线超过10年的贷款发放系统，过去一年提交系统替换需求的机构中，仅有28%最终完成了升级，高昂的迁移成本与漫长的部署周期是最大的阻碍，Fuse的入场恰恰瞄准了这一空白市场。
美国目前共有4700多家信用社，服务覆盖超1.3亿普通用户，是普惠金融服务的核心供给方。但大多数中小信用社的技术投入预算有限，遗留的放贷系统不仅无法对接新型信用数据接口，审核流程高度依赖人工，还普遍存在风险预警滞后、合规成本偏高等问题，直接影响了机构的服务效率与市场竞争力。
Fuse推出的AI原生贷款发放系统，打通了官方征信数据、用户行为数据、区域产业数据等多维度信息端口，可将个人信贷审核时长从传统的3-5个工作日压缩至4小时以内，小微企业放贷审核周期也可缩短70%，同时通过AI风险模型的实时预警，预计可帮助机构降低15%左右的坏账率。
为了进一步降低机构的替换顾虑，Fuse同步设立的500万美元“救助基金”，可覆盖符合资质的信用社最多80%的系统迁移成本，还配套提供3个月免费试用与专人运维支持，目前已有27家区域信用社确认将在2026年二季度完成系统切换。
不同于通用大模型难以落地的尴尬，面向垂直行业核心业务流程的AI原生工具，正在成为2026年科技创投领域的热门赛道。这类产品直接切中业务降本增效的核心需求，可量化的投入产出比也更容易获得客户的付费意愿。据美国金融科技协会测算，2026年美国中小金融机构的数字化升级市场规模将突破120亿美元，其中AI相关技术投入占比将首次超过40%。
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