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AI投资人、情感计算领域先驱拉娜·埃尔·卡利乌比（Rana el Kaliouby）近日公开警示，当前AI行业普遍存在的“男性俱乐部”固化现象正加剧结构性性别不平等，若女性持续被隔绝在AI领域融资通道、核心决策层之外，预计未来10年全球性别财富差距可能扩大20%以上，相关风险已引发全球科技监管层、创投圈的广泛关注。
这一观点是拉娜在2026年SXSW科技大会AI公平主题圆桌论坛上提出的。作为曾主导研发全球首个商用情感识别AI系统的连续创业者，拉娜如今专注于AI领域早期投资，也是全球少数兼具技术研发、创业、投资背景的女性科技从业者，她的发言也被视为AI圈层内部对性别不平等问题的最新反思。
拉娜给出的调研数据显示，2025年全球AI初创公司总融资规模突破8000亿美元，但其中流向女性创始团队的资金占比不足5%。第三方创投数据库Crunchbase的统计也佐证了这一趋势：拿到A轮及以上融资的AI初创公司中，仅7.2%的团队有女性联合创始人，全女性创始团队的融资占比仅为1.8%。
领导层的失衡情况更加严峻。全球营收Top50的AI科技公司中，女性在高管层的占比不足15%，核心技术研发岗的女性占比不到10%，OpenAI、谷歌DeepMind等头部AI实验室的核心研发团队中，女性占比甚至不足8%。拉娜指出，作为未来20年全球最大的财富创造赛道，AI领域的性别准入壁垒，本质上是把女性群体排除在增量财富分配的核心池之外。
在拉娜看来，AI行业的性别失衡不止会影响女性群体的财富分配，更会通过AI产品的传导放大全社会的性别偏见。
她以自己早年的创业经历举例：2014年她带领团队研发情感识别AI时发现，早期训练数据集中的女性面部样本占比不足30%，最终训练出的模型对女性情绪识别的准确率比男性低17%，如果直接应用在招聘、公共服务等场景，会直接加剧对女性的不公平对待。类似的偏差已经出现在多个AI应用场景：部分企业使用的AI招聘系统会自动过滤掉带有“女性社团”“母婴经历”标签的简历，部分信贷AI模型给女性用户的授信额度平均比同资质男性低12%。
要破解AI行业的“男孩俱乐部”困局，拉娜认为需要创投机构、科技企业、监管层的多方协同。
她透露，自己旗下的AI专项投资基金已经专门预留了40%的额度，投向女性主导或核心团队女性占比不低于30%的AI初创公司，目前已经完成了12个项目的投资，覆盖医疗AI、教育AI、无障碍AI等多个民生赛道。同时她也呼吁，监管层应参考欧盟《人工智能法案》的相关条款，要求规模以上AI企业披露核心研发、决策层的性别构成，将性别平等指标纳入AI产品的合规审核标准。
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