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2026年3月,由OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)参投的美国核聚变初创企业Helion正在与OpenAI敲定供电合作协议,前者拟向OpenAI输出其总发电量的12.5%,为OpenAI日益扩张的大模型训练、推理算力集群提供零碳稳定电力,这也是全球首例核聚变商业化落地与AI算力场景绑定的标杆性合作,引发能源、AI双领域广泛关注。
过去三年,全球大语言模型的参数规模平均翻了37倍,头部AI企业的单算力集群耗电量已经相当于一座10万人口城镇的日常居民用电总量。OpenAI此前披露的2025年运营数据显示,其全年算力用电规模突破23亿千瓦时,同比增长112%,稳定、低成本的零碳电力已经成为制约AI企业扩张的核心瓶颈。
作为OpenAI的首席执行官,Sam Altman同时也是Helion的最大个人股东,早在2021年他就以个人名义向Helion投资3.75亿美元,长期看好核聚变技术的商业化落地前景。
本次双方洽谈的供电协议显示,Helion2028年实现商业化并网发电后,首五年12.5%的总发电量将定向供给OpenAI,预计每年可覆盖OpenAI近30%的算力用电需求。相比依赖气象条件的光伏、风电,核聚变发电供电稳定性接近传统火电,且全生命周期碳排放几乎为零,刚好匹配AI算力集群24小时不间断的高负荷用电需求。
Helion是全球三大头部商业核聚变初创企业之一,其采用的磁惯性聚变技术路线落地成本远低于传统托卡马克装置,2024年该公司已经成功实现Q值大于1的聚变反应,成为全球第三家达成聚变增益的商业机构。
目前Helion的第七代试验聚变装置已经进入最后调试阶段,预计2027年可实现持续可控聚变发电,2028年正式接入电网。本次与OpenAI的合作提前锁定了核心下游客户,大幅降低了其商业化落地的市场风险,也为整个核聚变行业提供了ToB落地的标杆样本。
随着大模型训练、推理成本的持续攀升,头部AI企业早已开始布局上游能源端:谷歌2025年与17家清洁能源企业签下为期20年的长期供电协议,覆盖其全球数据中心90%的用电需求;亚马逊也在2025年投资了8家储能、分布式能源企业,为其AWS算力集群的扩张做准备。
而OpenAI直接绑定核聚变产能的做法,相当于把AI算力的能源供给往前推进了一代。业内测算显示,如果本次合作落地,OpenAI大模型的单位推理成本可下降40%左右,将大幅提升其在C端应用市场的价格竞争力。能源行业分析师Mark Lin表示,“未来AI企业的竞争,本质上也是能源获取能力的竞争,前沿能源技术和AI算力的绑定会成为越来越常见的趋势。”
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