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2026年3月，微软宣布引入以原艾伦人工智能研究院（Ai2）首席执行官阿里·法哈迪为首的顶尖AI科研团队，加盟其新成立的超级智能（Superintelligence）部门。该团队覆盖开源大模型、多模态技术等核心领域，此前曾在Ai2创下年发布上百个模型的研发效率，此举被视为微软强化通用人工智能（AGI）布局、降低对OpenAI依赖的关键动作。
此次被微软纳入麾下的科研团队，堪称AI领域的“全明星阵容”。除了核心统帅阿里·法哈迪外，还包括知名开源大语言模型OLMo的联合负责人汉娜·哈吉希尔齐、主导多模态模型Molmo开发的多模态技术专家兰杰·克里希纳，核心成员大多同时具备华盛顿大学的学术背景和Ai2的产业研发经验。
作为全球公认的开源AI研究标杆机构，Ai2过去数年走出的技术路线与微软现有布局形成了极强的互补性。阿里·法哈迪执掌Ai2期间，团队主打“小算力跑出高性能模型”的技术路线，仅2025年就上线了超过100个覆盖不同场景、不同参数规模的开源模型，研发投入产出比远高于行业平均水平。
这批核心成员的到来，不仅将把OLMo、Molmo等成熟开源项目的技术积累带入微软，更有望帮微软补齐此前在开源大模型领域的布局短板——此前微软的大模型技术供给几乎完全依赖OpenAI的闭源产品线，面向中小客户的低成本开源模型选项长期缺位。
微软此次大规模挖角的背后，是其在AGI领域的战略转向。尽管作为OpenAI的最大投资方，微软持有后者49%的股份，且享有优先使用所有OpenAI技术的权利，但双方在技术路线、商业化定价、算力分配等层面的分歧近年来逐渐显现。
组建独立的超级智能部门，意味着微软正式开启AGI研发的“双轨制”：一方面维持与OpenAI的现有合作，保障ToB、ToC产品线的技术供给；另一方面推进完全自主可控的AGI技术路线，避免单一合作方变动带来的业务风险。
随着微软的加入，全球头部科技巨头的AGI布局已经形成了明显的差异化路线：谷歌DeepMind长期深耕基础科研，Meta坚持全开源大模型路线，OpenAI走闭源商业化路线，而微软的新团队则有望融合学术研发效率和巨头的算力、产业资源优势，走出新的技术路径。
业内分析认为，更多独立研发主体的加入，将加快AGI技术的落地速度，同时也会推动相关安全监管、伦理规范体系的加速完善。
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